RevStar
RevStar
A RevStar digitális átalakulással foglalkozó tanácsadó cég, amely segít a szervezeteknek stratégiai prioritásaikat működő termékekké és szolgáltatásokká alakítani. Csapata egyesíti a növekedési tervezést, az ügyfélút megtervezését, a mesterséges intelligencia és a generatív MI tervezését, az adatinfrastruktúrát, a terméktesztelést, az MVP-fejlesztést és a technológiai modernizációt. A RevStar az egészségügy, a biztosítás és a pénzügy vezetőivel dolgozik együtt a szervezetek működése szempontjából kritikus kihívásokon, összekapcsolva a stratégiai irányokat a gyakorlati technológiai megvalósítással. A rendelkezésre álló információk nem részletezik a vállalat felvételi feltételeit.

Távmunka: adat- és MI-mérnök

A RevStar adat- és MI-mérnökeként felhőszolgáltatótól független Databricks Lakehouse adatfolyamatokat és éles környezetben használható MI-megoldásokat fejleszthet. Skálázható adatarchitektúrákat, MLOps-munkafolyamatokat és irányítási gyakorlatokat alakíthat ki, majd átadhatja a megoldásokat az ügyfelek csapatainak.

Leírás

  • Építsen és optimalizáljon ETL/ELT adatfolyamatokat Apache Spark és Delta Lake használatával AWS, Azure és GCP környezetben.
  • Hozzon létre Lakehouse-architektúrákat strukturált és strukturálatlan vállalati adatokhoz.
  • Automatizálja az adatok betöltését és tárolását, valamint a jellemzőmérnökséget elemzési és valós idejű MI-munkaterhelésekhez.
  • Optimalizálja a Spark-feladatokat az alacsony késleltetés, a nagy áteresztőképesség és a hatékony felhőköltségek érdekében.
  • Dolgozzon együtt gépi tanulási mérnökökkel és adattudósokkal MI-modellek Databricks-környezetben, MLflow használatával történő üzembe helyezésén.
  • Építsen CI/CD-folyamatokat és kódként kezelt infrastruktúrát Terraformmal és a Databricks CLI-vel.
  • Alkalmazzon vállalati biztonsági intézkedéseket, hozzáférés-vezérlést, valamint GDPR-, HIPAA- és SOC 2-megfelelőségi szabványokat a Unity Catalogban és a felhőkörnyezetekben.
  • Dolgozzon együtt az ügyfelek technológiai vezetőivel, termékmenedzsereivel és mérnöki csapataival, hogy az MI-vel kapcsolatos adatigényeket üzleti eredményekké alakítsa.
  • Készítsen műszaki dokumentációt, és vezesse a megoldások átadását az ügyfelek mérnöki csapatainak.
  • A termékmenedzsernek vagy a mérnöki vezetőnek tartozik beszámolással.

Követelmények

  • Legalább 3 év felhőalapú adat mérnöki tapasztalat.
  • Legalább 2 év gyakorlati tapasztalat Databricks, Apache Spark, Delta Lake és MLflow használatában.
  • Magabiztos Python-, SQL- és Spark-keretrendszer-ismeret, valamint CI/CD- és kódként kezelt infrastruktúrával kapcsolatos tapasztalat Terraform vagy a Databricks CLI használatával.
  • Érvényes Databricks Certified Data Engineer (Associate vagy Professional), illetve Databricks ML Professional minősítés előnyt jelent.
  • Tapasztalat gyors ütemű Agile- és DevOps-tanácsadói környezetben.
  • Felhőszolgáltatótól független architektúrák kialakításában szerzett tapasztalat.
  • Kiváló ügyfélkommunikációs készség.
  • Meg kell felelnie az E-Verify rendszeren keresztül történő közvetlen, W-2 szerinti foglalkoztatás amerikai munkavállalási jogosultsági feltételeinek.

Juttatások

  • Fizetett szabadság a feltöltődéshez.
  • Távmunka-központú munkavégzés globális csapattal.
  • Egészségügyi, fogászati és látásgondozási fedezet.
  • A vállalat által támogatott 401(k) nyugdíjprogram.
  • Éves tanulási és fejlődési keret konferenciákra, minősítésekre és tanfolyamokra.
  • Szakmai mentorálás és coaching tapasztalt mérnököktől, termékmenedzserektől és architektektől.
  • Szakmai fejlődés az AWS generatív MI-, adat- és felhőtechnológiáinak több iparágban történő megismerésével.
  • Vállalati programok és önkéntes lehetőségek.
  • Együttműködő, innovatív munkahely, amely értékeli a kíváncsiságot és a kezdeményezőkészséget.

Kapcsolódó állások

Alliant Insurance Services

Részlegszintű mesterségesintelligencia-mérnök III

Alliant Insurance Services

Irányítja a megosztott LLM-infrastruktúra felépítését és megbízhatóságát, miközben előmozdítja annak bevezetését a termékekben. Újrahasznosítható vezénylést, megfigyelhetőséget és éles környezetben működő szolgáltatásokat épít.

Megnyitás
PAR Technology

MLOps mérnök, személyazonosság-feloldás

PAR Technology

Vigye éles környezetbe a Bridg személyazonosság-feloldó modelljeit a PAR Technology éttermi szoftverplatformján. Építsen AWS- és Spark-adatfolyamatokat, CI/CD-t, felügyeleti rendszereket és az ügynökök által lekérdezhető adatfelületeket.

Megnyitás
Wonderlic

Vezető kutatási szakértő, mesterséges intelligencia és munkaerőpiaci intelligencia

Wonderlic
51 – 200 Alkalmazottak
HR-technológiaVállalat

Fejlessze a Wonderlic AI Jobs Engine rendszerét és munkaerő-felméréseit. Az ipari és szervezetpszichológia, a természetesnyelv-feldolgozás és a gépi tanulás segítségével készítsen megalapozott foglalkoztatási elemzéseket.

Megnyitás
Volga Partners

Távmunka adatannotációs szakértő, objektumfelismerés — Egyesült Államok

Volga Partners

Annotáljon képi adatkészleteket a Volga Partners MI-projektjeihez, objektumok címkézésével támogatva a számítógépes látórendszereket. Gondos és következetes munkájával járuljon hozzá az objektumfelismerés minőségének javításához.

Megnyitás
KeyrusCloud

Ügyfeleknél dolgozó mesterségesintelligencia-mérnök

KeyrusCloud
11 – 50 Alkalmazottak
SaaSTanácsadásVállalat

Éles környezetben használható mesterségesintelligencia-megoldásokat vezet be a Keyrus számára. API-kat, felhőplatformokat, vállalati rendszereket és ügyfél-munkafolyamatokat kapcsol össze.

Megnyitás