RevStar
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RevStar es una consultora de transformación digital que ayuda a las organizaciones a convertir sus prioridades estratégicas en productos y servicios funcionales. Su equipo reúne planificación del crecimiento, diseño del recorrido del cliente, planificación de inteligencia artificial e IA generativa, infraestructura de datos, pruebas de productos, desarrollo de productos mínimos viables (MVP) y modernización tecnológica. RevStar trabaja con directivos de los sectores de la salud, los seguros y las finanzas en desafíos esenciales para sus operaciones, y conecta la orientación estratégica con la ejecución técnica práctica. La información disponible no especifica el contexto de contratación de la empresa.

Ingeniero/a de datos e IA remoto/a

Diseña pipelines Lakehouse en Databricks independientes de la nube y soluciones de IA listas para producción como parte del equipo de datos e IA de RevStar. Crea arquitecturas de datos escalables, flujos de trabajo MLOps y prácticas de gobernanza, y entrega las soluciones a los equipos del cliente.

Descripción

  • Desarrolla y optimiza pipelines ETL/ELT con Apache Spark y Delta Lake en AWS, Azure y GCP.
  • Crea arquitecturas Lakehouse para datos empresariales estructurados y no estructurados.
  • Automatiza la ingesta y el almacenamiento de datos, así como la ingeniería de características para analítica y cargas de trabajo de IA en tiempo real.
  • Optimiza trabajos de Spark para lograr baja latencia, alto rendimiento y un gasto eficiente en la nube.
  • Colabora con ingenieros de ML y científicos de datos para desplegar modelos de IA en Databricks mediante MLflow.
  • Desarrolla pipelines de CI/CD e infraestructura como código con Terraform y Databricks CLI.
  • Aplica seguridad empresarial, controles de acceso y estándares de cumplimiento del RGPD, HIPAA y SOC 2 en Unity Catalog y entornos en la nube.
  • Colabora con responsables de tecnología, gerentes de producto y equipos de ingeniería del cliente para convertir las necesidades de datos e IA en resultados de negocio.
  • Redacta documentación técnica y lidera la entrega de soluciones a los equipos de ingeniería del cliente.
  • Reporta a la persona responsable de producto o a la persona responsable de ingeniería.

Requisitos

  • Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos nativa de la nube.
  • Al menos 2 años de experiencia práctica con Databricks, Apache Spark, Delta Lake y MLflow.
  • Dominio de Python, SQL, marcos de Spark, CI/CD e infraestructura como código con Terraform o Databricks CLI.
  • Se valora especialmente contar con una certificación vigente Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional) o Databricks ML Professional.
  • Experiencia en entornos de consultoría Agile y DevOps de ritmo acelerado.
  • Experiencia en la entrega de arquitecturas independientes de la nube.
  • Excelentes habilidades de comunicación con clientes.
  • Debe cumplir los requisitos de autorización laboral de EE. UU. para un empleo directo W-2 mediante E-Verify.

Beneficios

  • Tiempo libre remunerado para descansar y recargar energías.
  • Trabajo con prioridad remota en un equipo conectado a nivel global.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica.
  • Plan de jubilación 401(k) patrocinado por la empresa.
  • Asignación anual para aprendizaje y desarrollo, incluidas conferencias, certificaciones y cursos.
  • Mentoría entre pares y acompañamiento de ingenieros, gerentes de producto y arquitectos con experiencia.
  • Crecimiento profesional mediante la exposición a tecnologías de IA generativa de AWS, datos y nube en distintos sectores.
  • Eventos de empresa y oportunidades de voluntariado.
  • Un entorno de trabajo colaborativo e innovador que valora la curiosidad y la iniciativa.

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