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Weekday
Weekday
501 – 1 000 Employés
Commerce de détailCommerce électroniqueMode
Weekday est un distributeur de mode et une marque de commerce électronique fondée en 2002, qui propose des vêtements pour hommes et femmes au sein d’une collection mêlant essentiels du quotidien et style contemporain affirmé. Sa gamme comprend notamment des pièces en denim, comme les jeans Astro, des ensembles tailleur aux coupes décontractées, des sous-vêtements, des jupes, des chemises, des tops, des vestes, des pièces inspirées du scuba et des imprimés graphiques influencés par la culture pop. En privilégiant les silhouettes polyvalentes, les tons neutres discrets et les couleurs de saison, Weekday crée des vêtements qui permettent à chacun de composer son style et d’exprimer sa personnalité de multiples façons. Présente dans les secteurs de la mode, du commerce de détail et du commerce électronique, l’entreprise figure sur des plateformes d’emploi pour les candidats à la recherche d’opportunités auprès d’une marque de vêtements établie.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur de données senior – Télétravail en Inde

Rejoignez Weekday en tant qu’ingénieur de données senior pour concevoir des pipelines évolutifs avec Azure Fabric et Databricks pour un client de services marketing. Améliorez la livraison des données grâce aux plateformes cloud, à l’ingénierie assistée par l’IA et à des flux de données fiables.

INInde
2 000 000 ₹ – 4 000 000 ₹ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AzureCloudETLPythonSparkSQL

Description

  • Développer et maintenir des pipelines évolutifs avec Microsoft Azure Fabric
  • Créer des flux de travail ETL et ELT fiables pour les données structurées et non structurées
  • Collaborer avec les équipes métier pour définir les besoins en données et les traduire en solutions techniques
  • Améliorer le traitement des données afin d’optimiser les performances, l’évolutivité et l’efficacité des coûts
  • Utiliser des outils assistés par l’IA et des pratiques d’ingénierie modernes pour accélérer les livraisons et renforcer la qualité des solutions
  • Résoudre les problèmes de production et identifier les possibilités d’amélioration proactive
  • Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les analystes et les développeurs tout au long du cycle de vie du projet
  • Assumer la responsabilité de la qualité des livraisons, des échéances et des résultats
  • Appliquer l’IA et l’automatisation pour relever les défis et accroître la productivité de l’ingénierie
  • Signaler rapidement les risques, clarifier les questions en suspens et tenir les parties prenantes informées
  • Réorganiser les priorités tout en respectant les engagements de livraison
  • Collaborer avec des équipes internationales et assurer un chevauchement avec les horaires de la côte Est des États-Unis lorsque nécessaire

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience pratique en ingénierie des données
  • Solide expérience de Microsoft Azure Fabric, Databricks et des services de données Azure
  • Solide compréhension de SQL et de la modélisation des données
  • Expérience de la livraison de pipelines de données et de solutions d’intégration de niveau entreprise
  • La maîtrise de Python, Spark ou de technologies comparables est souhaitée
  • Expérience professionnelle des plateformes de données cloud en production
  • Disponibilité pour assurer un chevauchement avec les horaires de la côte Est des États-Unis lors des discussions critiques, jusqu’à 13 h ET si nécessaire

Avantages

  • Travailler à distance depuis n’importe où en Inde

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