Weekday
Weekday
Weekday è un’azienda di vendita al dettaglio di moda e un marchio di e-commerce fondato nel 2002, che propone abbigliamento da uomo e da donna attraverso una collezione che unisce capi essenziali per tutti i giorni e uno stile contemporaneo ed espressivo. La gamma comprende capi in denim, come i jeans Astro, completi sartoriali dalla vestibilità rilassata, biancheria intima, gonne, camicie, top, giacche, capi ispirati al mondo dello scuba e stampe grafiche influenzate dalla cultura pop. Con un’attenzione particolare alle silhouette versatili, ai toni neutri e discreti e ai colori stagionali, Weekday crea abiti pensati per lo stile personale e per i molteplici modi in cui le persone esprimono la propria identità. Operando nei settori della moda, della vendita al dettaglio e dell’e-commerce, l’azienda è presente sulle piattaforme di lavoro per i candidati interessati a opportunità presso un affermato marchio di abbigliamento.

Senior Data Engineer – Da remoto in India

Unisciti a Weekday come Senior Data Engineer per sviluppare pipeline di dati scalabili con Azure Fabric e Databricks per un cliente nel settore dei servizi di marketing. Migliora la distribuzione dei dati attraverso piattaforme cloud, ingegneria assistita dall’IA e flussi di lavoro affidabili.

Descrizione

  • Sviluppare e mantenere pipeline scalabili con Microsoft Azure Fabric
  • Creare flussi di lavoro ETL ed ELT affidabili per dati strutturati e non strutturati
  • Collaborare con i team aziendali per definire le esigenze relative ai dati e trasformarle in soluzioni tecniche
  • Migliorare l’elaborazione dei dati per ottimizzare prestazioni, scalabilità ed efficienza dei costi
  • Utilizzare strumenti assistiti dall’IA e pratiche moderne di ingegneria per accelerare le consegne e rafforzare la qualità delle soluzioni
  • Risolvere i problemi di produzione e individuare opportunità di miglioramento proattivo
  • Lavorare a stretto contatto con architetti, analisti e sviluppatori durante l’intero ciclo di vita del progetto
  • Assumersi la responsabilità della qualità delle consegne, delle tempistiche e dei risultati
  • Applicare IA e automazione per affrontare le sfide e aumentare la produttività ingegneristica
  • Segnalare tempestivamente i rischi, chiarire le questioni aperte e mantenere aggiornati gli stakeholder
  • Riorganizzare le priorità rispettando gli impegni di consegna
  • Collaborare con team globali e garantire la sovrapposizione con il fuso orario della costa orientale degli Stati Uniti quando necessario

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza pratica nell’ingegneria dei dati
  • Solida esperienza con Microsoft Azure Fabric, Databricks e i servizi dati di Azure
  • Solida conoscenza di SQL e della modellazione dei dati
  • Esperienza nella realizzazione di pipeline di dati e soluzioni di integrazione di livello enterprise
  • È preferibile la conoscenza di Python, Spark o tecnologie comparabili
  • Esperienza professionale con piattaforme dati basate sul cloud in produzione
  • Disponibilità a garantire la sovrapposizione con il fuso orario della costa orientale degli Stati Uniti durante le discussioni critiche, fino alle 13:00 ET quando necessario

Benefit

  • Lavorare da remoto da qualsiasi luogo in India

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