
Weekday — роздрібний продавець одягу та бренд електронної комерції, заснований у 2002 році. Компанія пропонує чоловічий і жіночий одяг, поєднуючи повсякденні базові речі з виразним сучасним стилем. Асортимент охоплює джинсові вироби, зокрема джинси Astro, костюми вільного крою, спідню білизну, спідниці, сорочки, топи, куртки, моделі в стилі scuba та речі з графічними принтами, натхненними попкультурою. Weekday приділяє увагу універсальним силуетам, приглушеним нейтральним відтінкам і сезонним кольорам, створюючи одяг для індивідуального стилізування та різних способів самовираження. Компанія працює у сферах моди, роздрібної торгівлі та електронної комерції й представлена на кар’єрних платформах для кандидатів, які розглядають можливості в established бренді одягу.
Старший інженер із даних — віддалена робота в Індії
Приєднуйтеся до Weekday як старший інженер із даних і створюйте масштабовані конвеєри даних за допомогою Azure Fabric та Databricks для клієнта у сфері маркетингових послуг. Покращуйте доставку даних завдяки хмарним платформам, інженерії з підтримкою ШІ та надійним робочим процесам.
2 000 000 ₹ – 4 000 000 ₹ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер данихОпис
- Розробляйте й підтримуйте масштабовані конвеєри даних за допомогою Microsoft Azure Fabric
- Створюйте надійні процеси ETL і ELT для структурованих і неструктурованих даних
- Співпрацюйте з бізнес-командами, щоб визначати потреби в даних і перетворювати їх на технічні рішення
- Покращуйте обробку даних для підвищення продуктивності, масштабованості та економічної ефективності
- Використовуйте інструменти з підтримкою ШІ та сучасні інженерні практики, щоб пришвидшити постачання й підвищити якість рішень
- Вирішуйте проблеми у виробничому середовищі та визначайте можливості для проактивного вдосконалення
- Тісно співпрацюйте з архітекторами, аналітиками й розробниками протягом усього життєвого циклу проєкту
- Відповідайте за якість постачання, графіки та результати
- Застосовуйте ШІ й автоматизацію для вирішення завдань і підвищення інженерної продуктивності
- Своєчасно виявляйте ризики, прояснюйте відкриті питання та інформуйте зацікавлені сторони
- Переглядайте пріоритети, дотримуючись зобов’язань щодо постачання
- Співпрацюйте з глобальними командами та за потреби забезпечуйте перетин робочого часу зі східним узбережжям США
Вимоги
- Щонайменше п’ять років практичного досвіду в інженерії даних
- Ґрунтовний досвід роботи з Microsoft Azure Fabric, Databricks і сервісами даних Azure
- Глибоке розуміння SQL і моделювання даних
- Досвід створення корпоративних конвеєрів даних і рішень для інтеграції
- Знання Python, Spark або подібних технологій буде перевагою
- Професійний досвід роботи з хмарними платформами даних у виробничому середовищі
- Готовність забезпечувати перетин робочого часу зі східним узбережжям США під час важливих обговорень — за потреби до 13:00 за східним часом
Переваги
- Віддалена робота з будь-якої точки Індії