Weekday
Weekday
Weekday เป็นแบรนด์ค้าปลีกแฟชั่นและอีคอมเมิร์ซที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2002 นำเสนอเสื้อผ้าสำหรับผู้ชายและผู้หญิงผ่านคอลเลกชันที่ผสานไอเท็มพื้นฐานสำหรับชีวิตประจำวันเข้ากับสไตล์ร่วมสมัยที่โดดเด่นและแสดงออกถึงตัวตน สินค้าของแบรนด์มีทั้งเดนิม เช่น กางเกงยีนส์ Astro เสื้อผ้าสไตล์เทเลอริงทรงผ่อนคลาย ชุดชั้นใน กระโปรง เสื้อเชิ้ต เสื้อท่อนบน แจ็กเก็ต เสื้อผ้าที่ได้แรงบันดาลใจจากชุดดำน้ำ และลายกราฟิกที่สะท้อนอิทธิพลจากวัฒนธรรมป๊อป ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ซิลูเอตที่ปรับเปลี่ยนได้ง่าย โทนสีกลางแบบหม่น และสีสันตามฤดูกาล Weekday จึงสร้างสรรค์เสื้อผ้าที่เหมาะกับการแต่งตัวในแบบของแต่ละคนและการแสดงออกถึงตัวตนที่หลากหลาย บริษัทดำเนินงานในภาคส่วนแฟชั่น ค้าปลีก และอีคอมเมิร์ซ และมีการนำเสนอบนแพลตฟอร์มหางานสำหรับผู้สมัครที่กำลังมองหาโอกาสร่วมงานกับแบรนด์เสื้อผ้าที่เป็นที่ยอมรับ

วิศวกรข้อมูลอาวุโส – ทำงานทางไกลในอินเดีย

ร่วมงานกับ Weekday ในตำแหน่งวิศวกรข้อมูลอาวุโส เพื่อสร้างกระบวนการส่งข้อมูลที่รองรับการขยายตัวด้วย Azure Fabric และ Databricks ให้แก่ลูกค้าในธุรกิจบริการการตลาด ปรับปรุงการส่งมอบข้อมูลผ่านแพลตฟอร์มคลาวด์ การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มี AI ช่วย และเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่เชื่อถือได้

รายละเอียด

  • พัฒนาและดูแลกระบวนการส่งข้อมูลที่รองรับการขยายตัวด้วย Microsoft Azure Fabric
  • สร้างเวิร์กโฟลว์ ETL และ ELT ที่เชื่อถือได้สำหรับข้อมูลแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
  • ทำงานร่วมกับทีมธุรกิจเพื่อกำหนดความต้องการด้านข้อมูลและแปลงความต้องการเหล่านั้นเป็นโซลูชันทางเทคนิค
  • ปรับปรุงการประมวลผลข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ รองรับการขยายตัว และคุ้มค่าด้านต้นทุน
  • ใช้เครื่องมือที่มี AI ช่วยและแนวทางวิศวกรรมสมัยใหม่เพื่อเร่งการส่งมอบและยกระดับคุณภาพของโซลูชัน
  • แก้ไขปัญหาในระบบจริงและระบุโอกาสในการปรับปรุงเชิงรุก
  • ทำงานอย่างใกล้ชิดกับสถาปนิก นักวิเคราะห์ และนักพัฒนาตลอดวงจรชีวิตของโครงการ
  • รับผิดชอบคุณภาพ กำหนดการ และผลลัพธ์ของการส่งมอบ
  • ใช้ AI และระบบอัตโนมัติเพื่อรับมือกับความท้าทายและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้านวิศวกรรม
  • แจ้งความเสี่ยงอย่างทันท่วงที ชี้แจงประเด็นที่ยังเปิดอยู่ และอัปเดตข้อมูลให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
  • จัดลำดับความสำคัญของงานใหม่โดยยังคงรักษาคำมั่นในการส่งมอบ
  • ทำงานร่วมกับทีมทั่วโลกและสามารถทำงานในช่วงเวลาที่ทับซ้อนกับเขตเวลาชายฝั่งตะวันออกของสหรัฐฯ เมื่อจำเป็น

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานจริงด้านวิศวกรรมข้อมูลอย่างน้อยห้าปี
  • มีประสบการณ์อย่างมากกับ Microsoft Azure Fabric, Databricks และบริการข้อมูลของ Azure
  • มีความเข้าใจ SQL และการสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นอย่างดี
  • มีประสบการณ์ส่งมอบกระบวนการข้อมูลและโซลูชันการผสานรวมระดับองค์กร
  • หากมีความเชี่ยวชาญใน Python, Spark หรือเทคโนโลยีเทียบเท่าจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์ทำงานระดับมืออาชีพกับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ในระบบจริง
  • สามารถทำงานในช่วงเวลาที่ทับซ้อนกับเขตเวลาชายฝั่งตะวันออกของสหรัฐฯ ระหว่างการหารือสำคัญ โดยอาจต้องทำงานถึง 13:00 น. ตามเวลา ET เมื่อจำเป็น

สวัสดิการ

  • ทำงานทางไกลจากที่ใดก็ได้ในอินเดีย