
Weekday е търговец на дребно на модни стоки и марка за електронна търговия, основана през 2002 г., която предлага мъжко и дамско облекло чрез колекция, съчетаваща ежедневни основни модели с изразителен съвременен стил. Асортиментът включва деним, като дънките Astro, неформални костюми, бельо, поли, ризи, топове, якета, модели, вдъхновени от неопренови изделия, и графични щампи, повлияни от попкултурата. С фокус върху адаптивни силуети, приглушени неутрални тонове и сезонни цветове Weekday създава облекло за индивидуално стилизиране и разнообразните начини, по които хората изразяват себе си. Като част от секторите на модата, търговията на дребно и електронната търговия, компанията е представена в платформи за работа за кандидати, които проучват възможности в утвърдена компания за облекло.
Старши инженер по данни – дистанционна работа от Индия
Присъединете се към Weekday като старши инженер по данни и изграждайте мащабируеми потоци от данни с Azure Fabric и Databricks за клиент в сферата на маркетинговите услуги. Подобрявайте доставката на данни чрез облачни платформи, инженеринг с помощта на изкуствен интелект и надеждни работни процеси за данни.
2 000 000 INR – 4 000 000 INR / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данниОписание
- Разработвате и поддържате мащабируеми потоци от данни с Microsoft Azure Fabric
- Създавате надеждни ETL и ELT работни процеси за структурирани и неструктурирани данни
- Партнирате си с бизнес екипи за определяне на нуждите от данни и превръщането им в технически решения
- Подобрявате обработката на данни за по-добра производителност, мащабируемост и разходна ефективност
- Използвате инструменти с помощта на изкуствен интелект и съвременни инженерни практики за ускоряване на доставката и повишаване на качеството на решенията
- Разрешавате производствени проблеми и откривате възможности за проактивно подобрение
- Работите в тясно сътрудничество с архитекти, анализатори и разработчици през целия жизнен цикъл на проекта
- Поемате отговорност за качеството на доставката, сроковете и резултатите
- Прилагате изкуствен интелект и автоматизация за справяне с предизвикателствата и повишаване на инженерната продуктивност
- Своевременно сигнализирате за рискове, изяснявате откритите въпроси и информирате заинтересованите страни
- Пренареждате приоритетите, като спазвате ангажиментите за доставка
- Сътрудничите с глобални екипи и при необходимост осигурявате припокриване с източното крайбрежие на САЩ
Изисквания
- Най-малко пет години практически опит в инженеринг на данни
- Силен опит с Microsoft Azure Fabric, Databricks и услугите за данни на Azure
- Солидно разбиране на SQL и моделирането на данни
- Опит с доставката на корпоративни потоци от данни и интеграционни решения
- Познаването на Python, Spark или сравними технологии е предимство
- Професионален опит с облачни платформи за данни в производствена среда
- Възможност за припокриване с източното крайбрежие на САЩ по време на ключови обсъждания, при необходимост до 13:00 ET
Придобивки
- Дистанционна работа от всяка точка на Индия