Weekday
Weekday
Weekday es una empresa minorista de moda y una marca de comercio electrónico fundada en 2002, que ofrece ropa para hombre y mujer a través de una colección que combina prendas esenciales para el día a día con un estilo contemporáneo y expresivo. Su gama incluye prendas vaqueras, como los vaqueros Astro, sastrería de corte relajado, ropa interior, faldas, camisas, tops, chaquetas, prendas inspiradas en el neopreno y estampados gráficos influenciados por la cultura pop. Con un enfoque en siluetas versátiles, tonos neutros apagados y colores de temporada, Weekday crea prendas para el estilismo personal y las múltiples formas en que las personas expresan su identidad. Como parte de los sectores de la moda, el comercio minorista y el comercio electrónico, la empresa está presente en plataformas de empleo para candidatos que exploran oportunidades en una marca de ropa consolidada.

Ingeniero sénior de datos – Trabajo remoto en India

Únete a Weekday como ingeniero sénior de datos para crear canalizaciones escalables con Azure Fabric y Databricks para un cliente de servicios de marketing. Mejora la entrega de datos mediante plataformas en la nube, ingeniería asistida por IA y flujos de trabajo de datos fiables.

Descripción

  • Desarrollar y mantener canalizaciones escalables con Microsoft Azure Fabric
  • Crear flujos de trabajo ETL y ELT fiables para datos estructurados y no estructurados
  • Colaborar con los equipos de negocio para definir las necesidades de datos y convertirlas en soluciones técnicas
  • Mejorar el procesamiento de datos para optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costes
  • Utilizar herramientas asistidas por IA y prácticas modernas de ingeniería para acelerar la entrega y reforzar la calidad de las soluciones
  • Resolver problemas de producción e identificar oportunidades de mejora proactiva
  • Trabajar estrechamente con arquitectos, analistas y desarrolladores durante todo el ciclo de vida del proyecto
  • Asumir la responsabilidad de la calidad, los plazos y los resultados de la entrega
  • Aplicar IA y automatización para resolver desafíos y aumentar la productividad de ingeniería
  • Identificar los riesgos con rapidez, aclarar las cuestiones pendientes y mantener informadas a las partes interesadas
  • Repriorizar el trabajo respetando los compromisos de entrega
  • Colaborar con equipos globales y ofrecer solapamiento con el horario de la costa este de Estados Unidos cuando sea necesario

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia práctica en ingeniería de datos
  • Sólida experiencia con Microsoft Azure Fabric, Databricks y servicios de datos de Azure
  • Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos
  • Experiencia en la entrega de canalizaciones de datos y soluciones de integración de nivel empresarial
  • Se valoran conocimientos de Python, Spark o tecnologías comparables
  • Experiencia profesional con plataformas de datos basadas en la nube en producción
  • Disponibilidad para coincidir con el horario de la costa este de Estados Unidos durante conversaciones críticas, hasta la 13:00 ET cuando sea necesario

Beneficios

  • Trabajar de forma remota desde cualquier lugar de India