Weekday
Weekday
501 – 1.000 Zaposlenici
E-trgovinaMaloprodajaModa
Weekday je modni maloprodajni i e-trgovinski brend osnovan 2002. godine, koji nudi mušku i žensku odjeću kroz kolekciju koja spaja svakodnevne osnovne komade s izražajnim suvremenim stilom. Asortiman uključuje traper, poput traperica Astro, ležerna odijela, donje rublje, suknje, košulje, majice, jakne, komade nadahnute ronilačkim odijelima i grafičke printeve oblikovane popularnom kulturom. Usredotočen na prilagodljive siluete, prigušene neutralne tonove i sezonske boje, Weekday stvara odjeću za osobno stiliziranje i različite načine izražavanja. Kao dio sektora mode, maloprodaje i e-trgovine, tvrtka je zastupljena na platformama za zapošljavanje namijenjenima kandidatima koji istražuju prilike u etabliranom odjevnom brendu.

Senior podatkovni inženjer – rad na daljinu iz Indije

Pridružite se Weekdayu kao senior podatkovni inženjer i izrađujte skalabilne podatkovne cjevovode uz Azure Fabric i Databricks za klijenta iz područja marketinških usluga. Unaprijedite isporuku podataka putem cloud platformi, inženjerstva uz pomoć umjetne inteligencije i pouzdanih podatkovnih procesa.

Opis

  • Razvijati i održavati skalabilne cjevovode u sustavu Microsoft Azure Fabric
  • Izrađivati pouzdane ETL i ELT procese za strukturirane i nestrukturirane podatke
  • Surađivati s poslovnim timovima na definiranju podatkovnih potreba i njihovom pretvaranju u tehnička rješenja
  • Unapređivati obradu podataka radi boljih performansi, skalabilnosti i troškovne učinkovitosti
  • Upotrebljavati alate uz pomoć umjetne inteligencije i suvremene inženjerske prakse za ubrzavanje isporuke i poboljšanje kvalitete rješenja
  • Rješavati probleme u produkciji i prepoznavati prilike za proaktivna poboljšanja
  • Blisko surađivati s arhitektima, analitičarima i programerima tijekom cijelog životnog ciklusa projekta
  • Preuzeti odgovornost za kvalitetu isporuke, rokove i rezultate
  • Primjenjivati umjetnu inteligenciju i automatizaciju za rješavanje izazova i povećanje inženjerske produktivnosti
  • Pravodobno ukazivati na rizike, razjašnjavati otvorena pitanja i obavještavati dionike
  • Mijenjati prioritete rada uz poštivanje obveza isporuke
  • Surađivati s globalnim timovima i prema potrebi osigurati preklapanje s istočnom obalom SAD-a

Zahtjevi

  • Najmanje pet godina praktičnog iskustva u podatkovnom inženjerstvu
  • Napredno iskustvo s alatima Microsoft Azure Fabric, Databricks i podatkovnim uslugama Azure
  • Dobro razumijevanje SQL-a i modeliranja podataka
  • Iskustvo u isporuci podatkovnih cjevovoda i integracijskih rješenja za poslovne sustave
  • Poznavanje Pythona, Sparka ili usporedivih tehnologija je prednost
  • Profesionalno iskustvo s cloud podatkovnim platformama u produkciji
  • Dostupnost za preklapanje s istočnom obalom SAD-a tijekom ključnih rasprava, prema potrebi do 13:00 ET

Pogodnosti

  • Rad na daljinu s bilo kojeg mjesta u Indiji