Weekday — розничный продавец одежды и бренд электронной коммерции, основанный в 2002 году. Компания предлагает мужскую и женскую одежду, сочетая базовые вещи на каждый день с выразительным современным стилем. В ассортимент входят джинсовые изделия, включая джинсы Astro, костюмы свободного кроя, нижнее бельё, юбки, рубашки, топы, куртки, модели в стиле scuba и вещи с графичными принтами, вдохновлёнными поп-культурой. Weekday уделяет внимание универсальным силуэтам, приглушённым нейтральным оттенкам и сезонным цветам, создавая одежду для индивидуальной стилизации и разных способов самовыражения. Компания работает в сферах моды, розничной торговли и электронной коммерции и представлена на карьерных платформах для кандидатов, рассматривающих возможности в известном бренде одежды.
Старший инженер по данным — удалённая работа в Индии
Присоединяйтесь к Weekday в качестве старшего инженера по данным: создавайте масштабируемые конвейеры данных с Azure Fabric и Databricks для клиента в сфере маркетинговых услуг. Совершенствуйте доставку данных с помощью облачных платформ, инженерии с поддержкой ИИ и надёжных рабочих процессов.
Индия2 000 000 ₹ – 4 000 000 ₹ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Разрабатывайте и поддерживайте масштабируемые конвейеры данных с помощью Microsoft Azure Fabric
- Создавайте надёжные процессы ETL и ELT для структурированных и неструктурированных данных
- Сотрудничайте с бизнес-командами, чтобы определять потребности в данных и преобразовывать их в технические решения
- Совершенствуйте обработку данных для повышения производительности, масштабируемости и экономической эффективности
- Используйте инструменты с поддержкой ИИ и современные инженерные практики для ускорения поставки и повышения качества решений
- Устраняйте проблемы в продуктивной среде и находите возможности для проактивного улучшения
- Тесно сотрудничайте с архитекторами, аналитиками и разработчиками на протяжении всего жизненного цикла проекта
- Отвечайте за качество поставки, сроки и результаты
- Применяйте ИИ и автоматизацию для решения задач и повышения продуктивности инженерной работы
- Своевременно выявляйте риски, проясняйте открытые вопросы и информируйте заинтересованные стороны
- Перераспределяйте приоритеты, соблюдая обязательства по поставке
- Сотрудничайте с глобальными командами и при необходимости обеспечивайте пересечение рабочего времени с восточным побережьем США
Требования
- Не менее пяти лет практического опыта в инженерии данных
- Глубокий опыт работы с Microsoft Azure Fabric, Databricks и сервисами данных Azure
- Хорошее понимание SQL и моделирования данных
- Опыт создания корпоративных конвейеров данных и решений для интеграции
- Знание Python, Spark или сопоставимых технологий будет преимуществом
- Профессиональный опыт работы с облачными платформами данных в продуктивной среде
- Готовность пересекаться по рабочему времени с восточным побережьем США во время важных обсуждений — при необходимости до 13:00 по восточному времени
Преимущества
- Удалённая работа из любой точки Индии