A Weekday 2002-ben alapított divatáruház és e-kereskedelmi márka, amely férfi- és női ruhákat kínál a hétköznapi alapdarabokat kifejező, kortárs stílussal ötvöző kollekciójában. Kínálatában az Astro farmerekhez hasonló denimek mellett lezser szabású öltönyök, fehérneműk, szoknyák, ingek, felsők, dzsekik, búvárruhák ihlette darabok és a popkultúra által formált grafikai minták is megtalálhatók. A sokféleképpen alakítható sziluettekre, tompa semleges árnyalatokra és szezonális színekre összpontosítva a Weekday olyan ruhákat készít, amelyek teret adnak a személyes öltözködésnek és az önkifejezés változatos formáinak. A divat, a kiskereskedelem és az e-kereskedelem területén működő vállalat állásplatformokon jelenik meg a megalapozott ruházati márkánál lehetőségeket kereső jelöltek számára.
Senior adatmérnök – Távoli munka Indiából
Senior adatmérnökként csatlakozz a Weekday csapatához, és építs skálázható adatfolyamatokat Azure Fabric és Databricks használatával egy marketinges szolgáltató ügyfél számára. Javítsd az adatátadást felhőplatformokkal, mesterséges intelligenciával támogatott mérnöki megoldásokkal és megbízható adatfolyamatokkal.
Leírás
- Skálázható adatfolyamatok fejlesztése és karbantartása Microsoft Azure Fabric használatával
- Megbízható ETL- és ELT-folyamatok létrehozása strukturált és strukturálatlan adatokhoz
- Együttműködés az üzleti csapatokkal az adatigények meghatározásában és technikai megoldásokká alakításában
- Az adatfeldolgozás javítása a teljesítmény, a skálázhatóság és a költséghatékonyság érdekében
- Mesterséges intelligenciával támogatott eszközök és modern mérnöki gyakorlatok használata a szállítás felgyorsítására és a megoldások minőségének erősítésére
- Éles környezeti problémák megoldása és proaktív fejlesztési lehetőségek azonosítása
- Szoros együttműködés az építészekkel, elemzőkkel és fejlesztőkkel a projekt teljes életciklusa során
- A szállítás minőségének, ütemezésének és eredményeinek felelősségteljes kezelése
- Mesterséges intelligencia és automatizálás alkalmazása a kihívások kezelésére és a mérnöki termelékenység növelésére
- A kockázatok gyors jelzése, a nyitott kérdések tisztázása és az érintettek naprakészen tartása
- A feladatok újrapriorizálása a szállítási vállalások betartása mellett
- Együttműködés globális csapatokkal, valamint szükség esetén az Egyesült Államok keleti parti munkaidejével való átfedés biztosítása
Követelmények
- Legalább öt év gyakorlati tapasztalat adat engineering területén
- Erős tapasztalat Microsoft Azure Fabric, Databricks és Azure-adatszolgáltatások használatában
- Magabiztos SQL- és adatmodellezési ismeretek
- Vállalati szintű adatfolyamatok és integrációs megoldások szállításában szerzett tapasztalat
- A Python, a Spark vagy hasonló technológiák ismerete előnyt jelent
- Felhőalapú adatplatformokkal szerzett szakmai tapasztalat éles környezetben
- Szükség esetén elérhetőség az Egyesült Államok keleti parti munkaidejével való átfedésre a kritikus megbeszélések során, legfeljebb keleti parti idő szerint 13:00 óráig
Juttatások
- Távoli munkavégzés India bármely pontjáról