
Weekday to sprzedawca detaliczny odzieży i marka e-commerce założona w 2002 roku. Firma oferuje odzież damską i męską, łącząc codzienne ubrania bazowe z wyrazistym, współczesnym stylem. W asortymencie znajdują się między innymi denim, w tym jeansy Astro, garnitury o luźnym kroju, bielizna, spódnice, koszule, topy, kurtki, ubrania inspirowane nurkowaniem oraz modele z graficznymi nadrukami nawiązującymi do popkultury. Weekday koncentruje się na uniwersalnych sylwetkach, stonowanych neutralnych barwach i sezonowych kolorach, tworząc ubrania do indywidualnego stylizowania i różnych form wyrażania siebie. Firma działa w sektorach mody, handlu detalicznego i e-commerce oraz jest obecna na platformach z ofertami pracy dla kandydatów zainteresowanych możliwościami w uznanej marce odzieżowej.
Starszy inżynier danych — praca zdalna w Indiach
Dołącz do Weekday jako starszy inżynier danych i twórz skalowalne potoki danych z użyciem Azure Fabric i Databricks dla klienta z branży usług marketingowych. Usprawniaj dostarczanie danych dzięki platformom chmurowym, inżynierii wspomaganej przez AI i niezawodnym procesom danych.
Opis
- Twórz i utrzymuj skalowalne potoki danych z użyciem Microsoft Azure Fabric
- Projektuj niezawodne procesy ETL i ELT dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
- Współpracuj z zespołami biznesowymi, aby określać potrzeby dotyczące danych i przekładać je na rozwiązania techniczne
- Usprawniaj przetwarzanie danych pod kątem wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej
- Korzystaj z narzędzi wspomaganych przez AI i nowoczesnych praktyk inżynieryjnych, aby przyspieszać dostarczanie i podnosić jakość rozwiązań
- Rozwiązuj problemy produkcyjne i identyfikuj możliwości proaktywnego doskonalenia
- Ściśle współpracuj z architektami, analitykami i deweloperami przez cały cykl życia projektu
- Odpowiadaj za jakość dostarczania, harmonogramy i wyniki
- Stosuj AI i automatyzację do rozwiązywania problemów i zwiększania produktywności zespołu inżynieryjnego
- Szybko sygnalizuj ryzyka, wyjaśniaj otwarte kwestie i informuj interesariuszy
- Zmieniaj priorytety, dotrzymując zobowiązań dotyczących dostarczania
- Współpracuj z globalnymi zespołami i w razie potrzeby zapewniaj nakładanie się godzin pracy z amerykańskim Wschodnim Wybrzeżem
Wymagania
- Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych
- Duże doświadczenie z Microsoft Azure Fabric, Databricks i usługami danych Azure
- Dobra znajomość SQL i modelowania danych
- Doświadczenie w dostarczaniu potoków danych klasy enterprise i rozwiązań integracyjnych
- Znajomość Pythona, Sparka lub porównywalnych technologii będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie zawodowe z chmurowymi platformami danych w środowisku produkcyjnym
- Gotowość do pracy w godzinach nakładających się z amerykańskim Wschodnim Wybrzeżem podczas kluczowych dyskusji, w razie potrzeby do 13:00 czasu wschodniego
Benefity
- Praca zdalna z dowolnego miejsca w Indiach