Weekday
Weekday
Weekday to sprzedawca detaliczny odzieży i marka e-commerce założona w 2002 roku. Firma oferuje odzież damską i męską, łącząc codzienne ubrania bazowe z wyrazistym, współczesnym stylem. W asortymencie znajdują się między innymi denim, w tym jeansy Astro, garnitury o luźnym kroju, bielizna, spódnice, koszule, topy, kurtki, ubrania inspirowane nurkowaniem oraz modele z graficznymi nadrukami nawiązującymi do popkultury. Weekday koncentruje się na uniwersalnych sylwetkach, stonowanych neutralnych barwach i sezonowych kolorach, tworząc ubrania do indywidualnego stylizowania i różnych form wyrażania siebie. Firma działa w sektorach mody, handlu detalicznego i e-commerce oraz jest obecna na platformach z ofertami pracy dla kandydatów zainteresowanych możliwościami w uznanej marce odzieżowej.

Starszy inżynier danych — praca zdalna w Indiach

Dołącz do Weekday jako starszy inżynier danych i twórz skalowalne potoki danych z użyciem Azure Fabric i Databricks dla klienta z branży usług marketingowych. Usprawniaj dostarczanie danych dzięki platformom chmurowym, inżynierii wspomaganej przez AI i niezawodnym procesom danych.

Opis

  • Twórz i utrzymuj skalowalne potoki danych z użyciem Microsoft Azure Fabric
  • Projektuj niezawodne procesy ETL i ELT dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
  • Współpracuj z zespołami biznesowymi, aby określać potrzeby dotyczące danych i przekładać je na rozwiązania techniczne
  • Usprawniaj przetwarzanie danych pod kątem wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej
  • Korzystaj z narzędzi wspomaganych przez AI i nowoczesnych praktyk inżynieryjnych, aby przyspieszać dostarczanie i podnosić jakość rozwiązań
  • Rozwiązuj problemy produkcyjne i identyfikuj możliwości proaktywnego doskonalenia
  • Ściśle współpracuj z architektami, analitykami i deweloperami przez cały cykl życia projektu
  • Odpowiadaj za jakość dostarczania, harmonogramy i wyniki
  • Stosuj AI i automatyzację do rozwiązywania problemów i zwiększania produktywności zespołu inżynieryjnego
  • Szybko sygnalizuj ryzyka, wyjaśniaj otwarte kwestie i informuj interesariuszy
  • Zmieniaj priorytety, dotrzymując zobowiązań dotyczących dostarczania
  • Współpracuj z globalnymi zespołami i w razie potrzeby zapewniaj nakładanie się godzin pracy z amerykańskim Wschodnim Wybrzeżem

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych
  • Duże doświadczenie z Microsoft Azure Fabric, Databricks i usługami danych Azure
  • Dobra znajomość SQL i modelowania danych
  • Doświadczenie w dostarczaniu potoków danych klasy enterprise i rozwiązań integracyjnych
  • Znajomość Pythona, Sparka lub porównywalnych technologii będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie zawodowe z chmurowymi platformami danych w środowisku produkcyjnym
  • Gotowość do pracy w godzinach nakładających się z amerykańskim Wschodnim Wybrzeżem podczas kluczowych dyskusji, w razie potrzeby do 13:00 czasu wschodniego

Benefity

  • Praca zdalna z dowolnego miejsca w Indiach