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Weekday
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501 – 1.000 Mitarbeitende
E-CommerceEinzelhandelMode
Weekday ist ein Modehändler und E-Commerce-Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und Herren- sowie Damenbekleidung anbietet. Die Kollektion verbindet alltägliche Basics mit einem ausdrucksstarken, zeitgemäßen Stil. Das Sortiment umfasst Denim wie Astro-Jeans, lässige Anzüge, Unterwäsche, Röcke, Hemden, Oberteile, Jacken, von Tauchsport inspirierte Kleidungsstücke und von der Popkultur geprägte grafische Prints. Mit einem Fokus auf vielseitige Silhouetten, gedeckte Neutraltöne und saisonale Farben entwirft Weekday Kleidung für individuelle Kombinationen und die vielfältigen Möglichkeiten, die eigene Persönlichkeit auszudrücken. Als Unternehmen aus den Bereichen Mode, Einzelhandel und E-Commerce ist Weekday auf Jobplattformen für Bewerberinnen und Bewerber vertreten, die sich für Möglichkeiten bei einer etablierten Bekleidungsmarke interessieren.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer – Remote in Indien

Werde Senior Data Engineer bei Weekday und entwickle skalierbare Datenpipelines mit Azure Fabric und Databricks für einen Kunden aus dem Bereich Marketingdienstleistungen. Verbessere die Datenbereitstellung durch Cloud-Plattformen, KI-gestützte Entwicklung und zuverlässige Datenworkflows.

INIndien
2.000.000 ₹ – 4.000.000 ₹ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AzureCloudETLPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Entwickle und pflege skalierbare Pipelines mit Microsoft Azure Fabric
  • Erstelle zuverlässige ETL- und ELT-Workflows für strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Arbeite mit Business-Teams zusammen, um Datenanforderungen zu definieren und in technische Lösungen zu überführen
  • Verbessere die Datenverarbeitung im Hinblick auf Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
  • Nutze KI-gestützte Tools und moderne Engineering-Praktiken, um die Bereitstellung zu beschleunigen und die Lösungsqualität zu steigern
  • Löse Produktionsprobleme und identifiziere Möglichkeiten für proaktive Verbesserungen
  • Arbeite während des gesamten Projektlebenszyklus eng mit Architekten, Analysten und Entwicklern zusammen
  • Übernimm Verantwortung für Lieferqualität, Zeitpläne und Ergebnisse
  • Setze KI und Automatisierung ein, um Herausforderungen zu bewältigen und die Engineering-Produktivität zu steigern
  • Zeige Risiken frühzeitig auf, kläre offene Fragen und halte Stakeholder auf dem Laufenden
  • Priorisiere die Arbeit neu und halte gleichzeitig Lieferzusagen ein
  • Arbeite mit globalen Teams zusammen und stelle bei Bedarf eine Überschneidung mit der US-Ostküstenzeit sicher

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering
  • Fundierte Erfahrung mit Microsoft Azure Fabric, Databricks und Azure-Datendiensten
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Datenpipelines und Integrationslösungen auf Enterprise-Niveau
  • Kenntnisse in Python, Spark oder vergleichbaren Technologien sind wünschenswert
  • Berufserfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen in Produktionsumgebungen
  • Verfügbarkeit für Überschneidungen mit der US-Ostküstenzeit bei wichtigen Abstimmungen, bei Bedarf bis 13:00 Uhr ET

Zusatzleistungen

  • Arbeite remote von überall in Indien

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