
Weekdayは2002年創業のファッション小売・eコマースブランドです。日常使いしやすいベーシックアイテムと、表現力豊かなコンテンポラリースタイルを融合したメンズ・ウィメンズのコレクションを展開しています。ラインアップには、Astroジーンズなどのデニム、リラックス感のあるテーラリング、アンダーウェア、スカート、シャツ、トップス、ジャケット、スキューバから着想を得たアイテム、ポップカルチャーの影響を受けたグラフィックプリントなどがあります。着こなしの幅が広いシルエット、落ち着いたニュートラルカラー、季節感のある色彩を重視し、個人のスタイリングや多様な自己表現に寄り添う服を生み出しています。ファッション、リテール、eコマースの分野に属し、 established なアパレルブランドでの機会を探す求職者向けに求人プラットフォームで紹介されています。
シニアデータエンジニア – インド勤務(リモート)
Weekdayに加わり、Azure FabricとDatabricksを活用して、マーケティングサービス顧客向けのスケーラブルなデータパイプラインを構築します。 クラウドプラットフォーム、AI支援エンジニアリング、信頼性の高いデータワークフローによって、データ提供を改善します。
仕事内容
- Microsoft Azure Fabricを使用してスケーラブルなパイプラインを開発・維持する
- 構造化データと非構造化データ向けに、信頼性の高いETLおよびELTワークフローを構築する
- ビジネスチームと連携してデータ要件を定義し、技術的なソリューションに落とし込む
- パフォーマンス、スケーラビリティ、コスト効率の観点からデータ処理を改善する
- AI支援ツールと最新のエンジニアリング手法を活用し、提供スピードとソリューション品質を高める
- 本番環境の問題を解決し、先回りした改善の機会を見つける
- プロジェクトのライフサイクル全体を通じて、アーキテクト、アナリスト、開発者と緊密に連携する
- 提供品質、スケジュール、成果に責任を持つ
- AIと自動化を活用して課題に対応し、エンジニアリングの生産性を高める
- リスクを速やかに共有し、未解決の事項を明確にして、関係者に最新状況を伝える
- 納期へのコミットメントを守りながら、作業の優先順位を見直す
- グローバルチームと協働し、必要に応じて米国東部時間との重複時間を確保する
応募要件
- データエンジニアリングの実務経験が5年以上あること
- Microsoft Azure Fabric、Databricks、Azureデータサービスに関する豊富な経験
- SQLとデータモデリングに関する確かな理解
- エンタープライズ規模のデータパイプラインおよび統合ソリューションの提供経験
- Python、Spark、または同等の技術に精通していることが望ましい
- 本番環境でクラウドベースのデータプラットフォームを扱った実務経験
- 重要な議論の際に米国東部時間との重複時間を確保でき、必要に応じて米国東部時間午後1時まで対応できること
福利厚生
- インド国内の任意の場所からリモートで勤務可能