Weekday
Weekday
501 – 1.000 Funcionários
Comércio eletrônicoModaVarejo
A Weekday é uma varejista de moda e marca de comércio eletrônico fundada em 2002, que oferece roupas masculinas e femininas por meio de uma coleção que combina peças essenciais para o dia a dia com um estilo contemporâneo e expressivo. Sua linha inclui peças jeans, como os jeans Astro, alfaiataria de corte relaxado, roupas íntimas, saias, camisas, tops, jaquetas, peças inspiradas no scuba e estampas gráficas influenciadas pela cultura pop. Com foco em silhuetas versáteis, tons neutros suaves e cores sazonais, a Weekday cria roupas para o estilo pessoal e para as muitas formas como as pessoas expressam sua identidade. Como parte dos setores de moda, varejo e comércio eletrônico, a empresa está presente em plataformas de emprego para candidatos que exploram oportunidades em uma marca de roupas estabelecida.

Engenheiro de Dados Sênior – Remoto na Índia

Junte-se à Weekday como Engenheiro de Dados Sênior, desenvolvendo pipelines de dados escaláveis com Azure Fabric e Databricks para um cliente de serviços de marketing. Melhore a entrega de dados usando plataformas em nuvem, engenharia assistida por IA e fluxos de trabalho de dados confiáveis.

Descrição

  • Desenvolver e manter pipelines escaláveis com o Microsoft Azure Fabric
  • Criar fluxos de trabalho ETL e ELT confiáveis para dados estruturados e não estruturados
  • Trabalhar com as equipes de negócio para definir as necessidades de dados e transformá-las em soluções técnicas
  • Aprimorar o processamento de dados para obter desempenho, escalabilidade e eficiência de custos
  • Usar ferramentas assistidas por IA e práticas modernas de engenharia para acelerar as entregas e fortalecer a qualidade das soluções
  • Resolver problemas de produção e identificar oportunidades de melhoria proativa
  • Trabalhar em estreita colaboração com arquitetos, analistas e desenvolvedores durante todo o ciclo de vida do projeto
  • Assumir a responsabilidade pela qualidade, pelos cronogramas e pelos resultados das entregas
  • Aplicar IA e automação para enfrentar desafios e aumentar a produtividade da engenharia
  • Sinalizar riscos prontamente, esclarecer questões em aberto e manter as partes interessadas atualizadas
  • Repriorizar o trabalho sem deixar de cumprir os compromissos de entrega
  • Colaborar com equipes globais e oferecer sobreposição com o horário da Costa Leste dos Estados Unidos quando necessário

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência prática em engenharia de dados
  • Experiência sólida com Microsoft Azure Fabric, Databricks e serviços de dados do Azure
  • Conhecimento sólido de SQL e modelagem de dados
  • Experiência na entrega de pipelines de dados e soluções de integração de nível empresarial
  • Conhecimento de Python, Spark ou tecnologias comparáveis é desejável
  • Experiência profissional com plataformas de dados baseadas em nuvem em produção
  • Disponibilidade para sobreposição com o horário da Costa Leste dos Estados Unidos durante discussões críticas, até 13h ET quando necessário

Benefícios

  • Trabalhar remotamente de qualquer lugar da Índia