
A Weekday é uma varejista de moda e marca de comércio eletrônico fundada em 2002, que oferece roupas masculinas e femininas por meio de uma coleção que combina peças essenciais para o dia a dia com um estilo contemporâneo e expressivo. Sua linha inclui peças jeans, como os jeans Astro, alfaiataria de corte relaxado, roupas íntimas, saias, camisas, tops, jaquetas, peças inspiradas no scuba e estampas gráficas influenciadas pela cultura pop. Com foco em silhuetas versáteis, tons neutros suaves e cores sazonais, a Weekday cria roupas para o estilo pessoal e para as muitas formas como as pessoas expressam sua identidade. Como parte dos setores de moda, varejo e comércio eletrônico, a empresa está presente em plataformas de emprego para candidatos que exploram oportunidades em uma marca de roupas estabelecida.
Engenheiro de Dados Sênior – Remoto na Índia
Junte-se à Weekday como Engenheiro de Dados Sênior, desenvolvendo pipelines de dados escaláveis com Azure Fabric e Databricks para um cliente de serviços de marketing. Melhore a entrega de dados usando plataformas em nuvem, engenharia assistida por IA e fluxos de trabalho de dados confiáveis.
₹ 2.000.000 – ₹ 4.000.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Desenvolver e manter pipelines escaláveis com o Microsoft Azure Fabric
- Criar fluxos de trabalho ETL e ELT confiáveis para dados estruturados e não estruturados
- Trabalhar com as equipes de negócio para definir as necessidades de dados e transformá-las em soluções técnicas
- Aprimorar o processamento de dados para obter desempenho, escalabilidade e eficiência de custos
- Usar ferramentas assistidas por IA e práticas modernas de engenharia para acelerar as entregas e fortalecer a qualidade das soluções
- Resolver problemas de produção e identificar oportunidades de melhoria proativa
- Trabalhar em estreita colaboração com arquitetos, analistas e desenvolvedores durante todo o ciclo de vida do projeto
- Assumir a responsabilidade pela qualidade, pelos cronogramas e pelos resultados das entregas
- Aplicar IA e automação para enfrentar desafios e aumentar a produtividade da engenharia
- Sinalizar riscos prontamente, esclarecer questões em aberto e manter as partes interessadas atualizadas
- Repriorizar o trabalho sem deixar de cumprir os compromissos de entrega
- Colaborar com equipes globais e oferecer sobreposição com o horário da Costa Leste dos Estados Unidos quando necessário
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência prática em engenharia de dados
- Experiência sólida com Microsoft Azure Fabric, Databricks e serviços de dados do Azure
- Conhecimento sólido de SQL e modelagem de dados
- Experiência na entrega de pipelines de dados e soluções de integração de nível empresarial
- Conhecimento de Python, Spark ou tecnologias comparáveis é desejável
- Experiência profissional com plataformas de dados baseadas em nuvem em produção
- Disponibilidade para sobreposição com o horário da Costa Leste dos Estados Unidos durante discussões críticas, até 13h ET quando necessário
Benefícios
- Trabalhar remotamente de qualquer lugar da Índia