Rabobank
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Rabobank est un groupe coopératif de services financiers ancré aux Pays-Bas, où des coopératives locales de crédit ont jeté les bases de son activité. Aujourd’hui, l’entreprise propose des services bancaires, des prêts hypothécaires, des produits d’épargne et d’investissement, ainsi que de la gestion d’actifs, du leasing, des assurances, des services immobiliers et du conseil. Avec environ 61 100 employés au service de près de 10 millions de clients dans 47 pays, Rabobank offre un environnement international diversifié dans les services financiers et les fonctions professionnelles connexes.

Ingénieur data senior, Assurances et Retraite – Rabobank

Concevez des plateformes de données cloud natives pour l’activité Assurances et Retraite de Rabobank. Développez des pipelines fiables, des fondations analytiques et des pratiques d’ingénierie automatisées.

Description

  • Construire et optimiser des plateformes de données reliant les systèmes internes et externes des activités Assurances et Retraite ainsi que des organisations partenaires
  • Fournir des flux de données fiables, des modèles évolutifs et des capacités analytiques de haute qualité
  • Transformer des besoins métier complexes en solutions cloud natives robustes et faciles à maintenir
  • Définir des normes d’ingénierie couvrant l’infrastructure as code, les tests automatisés, la couverture du code, la maintenabilité, la CI/CD et des pratiques de codage cohérentes
  • Faire évoluer le framework ETL piloté par les métadonnées vers une architecture événementielle en utilisant la base de données de métadonnées existante et le package ETL Python
  • Créer une plateforme de données en libre-service permettant aux utilisateurs de gérer des requêtes et d’utiliser des produits de données pour alimenter la couche gold du lakehouse
  • Construire et exploiter des plateformes, intégrations et pipelines de données cloud natives sécurisés, fiables et évolutifs
  • Mettre en œuvre une logique de transformation et une orchestration prenant en charge les flux opérationnels, les obligations réglementaires et l’analytique
  • Faire progresser la technique grâce au leadership architectural, à l’automatisation DevOps, au mentorat et à des normes d’ingénierie cohérentes
  • Collaborer avec des experts métier, des architectes, des analystes et des ingénieurs pour renforcer l’écosystème de données

Exigences

  • Solide expertise couvrant l’ingénierie des données, les plateformes cloud et l’ingénierie logicielle
  • Expérience pratique d’Azure Data Factory, Azure Databricks, Python, SQL, de la modélisation des données, de l’entreposage de données et d’Apache Airflow
  • Expérience d’Azure Functions, AWS Lambda et de l’infrastructure as code avec Bicep, Terraform ou CloudFormation
  • Bonne connaissance d’Azure DevOps, du scripting et des concepts fondamentaux des réseaux
  • Connaissance de la CI/CD, des tests automatisés, de la supervision, de l’observabilité, du support opérationnel, de la gestion des secrets et des bonnes pratiques de sécurité
  • Capacité à promouvoir des pratiques d’ingénierie maintenables, évolutives et standardisées
  • Expérience dans l’accompagnement et le mentorat de collègues ainsi que dans l’encouragement du partage des connaissances
  • Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes, de prise en charge et de collaboration
  • Le processus de recrutement comprend une vérification de fiabilité

Avantages

  • Salaire du treizième mois
  • 8 % d’indemnité de congés
  • 10 % de budget d’avantages sociaux
  • 1 400 € de budget annuel de développement
  • Travail hybride combinant présence à domicile et au bureau
  • Régime de retraite avec contribution personnelle flexible
  • Équilibre sain entre vie professionnelle et vie personnelle

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