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Sponsor für H1B-VisumBeratungLogistikVersicherungen
Rabobank ist eine genossenschaftliche Finanzdienstleistungsgruppe mit Wurzeln in den Niederlanden, wo lokale Kreditgenossenschaften das Fundament des Unternehmens bildeten. Heute bietet das Unternehmen Bankdienstleistungen, Hypotheken, Spar- und Anlageprodukte sowie Vermögensverwaltung, Leasing, Versicherungen, Immobilien- und Beratungsdienstleistungen an. Mit rund 61.100 Beschäftigten und etwa 10 Millionen Kundinnen und Kunden in 47 Ländern bietet Rabobank ein breit gefächertes internationales Umfeld im Finanzdienstleistungssektor und in verwandten Fachbereichen.
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Senior Data Engineer, Versicherungen und Pensionen – Rabobank

Entwickle cloudnative Datenplattformen für den Geschäftsbereich Versicherungen und Pensionen der Rabobank. Baue zuverlässige Pipelines, analytische Grundlagen und automatisierte Engineering-Praktiken auf.

NLNiederlande
5.030 € – 7.183 € / Monat
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowApacheAWSAzureCloudETLPythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Entwickle und optimiere Datenplattformen, die interne und externe Systeme im Bereich Versicherungen und Pensionen sowie bei Partnerorganisationen verbinden
  • Stelle zuverlässige Datenflüsse, skalierbare Modelle und hochwertige Analysefunktionen bereit
  • Überführe komplexe Geschäftsanforderungen in robuste, wartbare cloudnative Lösungen
  • Definiere Engineering-Standards für Infrastructure as Code, automatisierte Tests, Codeabdeckung, Wartbarkeit, CI/CD und einheitliche Programmierpraktiken
  • Entwickle das metadatengesteuerte ETL-Framework mithilfe der bestehenden Metadaten-Datenbank und des Python-ETL-Pakets zu einer ereignisgesteuerten Architektur weiter
  • Schaffe eine Self-Service-Datenplattform, auf der Nutzer Abfragen verwalten und Datenprodukte zur Befüllung der Gold-Schicht des Lakehouse verwenden können
  • Entwickle und betreibe sichere, zuverlässige und skalierbare cloudnative Plattformen, Integrationen und Datenpipelines
  • Implementiere Transformationslogik und Orchestrierung zur Unterstützung betrieblicher Abläufe, regulatorischer Verpflichtungen und analytischer Anforderungen
  • Treibe den technischen Fortschritt durch Architekturführung, DevOps-Automatisierung, Mentoring und einheitliche Engineering-Standards voran
  • Arbeite mit Fachexperten, Architekten, Analysten und Ingenieuren zusammen, um die Datenlandschaft weiterzuentwickeln

Anforderungen

  • Umfassende Kenntnisse in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Plattformen und Software Engineering
  • Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory, Azure Databricks, Python, SQL, Datenmodellierung, Data Warehousing und Apache Airflow
  • Erfahrung mit Azure Functions, AWS Lambda und Infrastructure as Code mit Bicep, Terraform oder CloudFormation
  • Gute Kenntnisse in Azure DevOps, Skripterstellung und grundlegenden Netzwerkkonzepten
  • Verständnis von CI/CD, automatisierten Tests, Monitoring, Observability, operativem Support, Secrets Management und bewährten Sicherheitspraktiken
  • Fähigkeit, wartbare, skalierbare und standardisierte Engineering-Praktiken zu fördern
  • Erfahrung im Coaching und Mentoring von Kolleginnen und Kollegen sowie in der Förderung des Wissensaustauschs
  • Ausgeprägte analytische Problemlösungs-, Verantwortungsübernahme- und Teamfähigkeiten
  • Eine Zuverlässigkeitsüberprüfung ist Bestandteil des Einstellungsverfahrens

Zusatzleistungen

  • 13. Monatsgehalt
  • 8 % Urlaubsgeld
  • 10 % Employee Benefit Budget
  • 1.400 € jährliches Weiterbildungsbudget
  • Hybrides Arbeiten mit einer Kombination aus Homeoffice und Büroarbeit
  • Pensionsplan mit flexiblem persönlichem Beitrag
  • Ausgewogene Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben

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