Rabobank
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Rabobank è un gruppo cooperativo di servizi finanziari con radici nei Paesi Bassi, dove le cooperative locali di credito hanno costituito le fondamenta della sua attività. Oggi l’azienda offre servizi bancari, mutui, risparmio e investimenti, oltre a gestione patrimoniale, leasing, assicurazioni, servizi immobiliari e consulenza. Con circa 61.100 dipendenti al servizio di circa 10 milioni di clienti in 47 Paesi, Rabobank offre un ampio ambiente internazionale nei servizi finanziari e nelle funzioni professionali correlate.

Senior Data Engineer, Assicurazioni e Previdenza – Rabobank

Costruisci piattaforme dati cloud native per il settore Assicurazioni e Previdenza di Rabobank. Sviluppa pipeline affidabili, basi analitiche e pratiche di ingegneria automatizzate.

Descrizione

  • Costruire e ottimizzare piattaforme dati che colleghino i sistemi interni ed esterni di Assicurazioni e Previdenza e delle organizzazioni partner
  • Fornire flussi di dati affidabili, modelli scalabili e funzionalità analitiche di alta qualità
  • Trasformare esigenze aziendali complesse in soluzioni cloud native robuste e facilmente manutenibili
  • Definire standard di ingegneria che includano Infrastructure as Code, test automatizzati, copertura del codice, manutenibilità, CI/CD e pratiche di codifica coerenti
  • Far evolvere il framework ETL basato sui metadati verso un’architettura event-driven utilizzando il database dei metadati esistente e il pacchetto ETL Python
  • Creare una piattaforma dati self-service che consenta agli utenti di gestire le query e utilizzare prodotti dati per popolare il livello gold del lakehouse
  • Costruire e gestire piattaforme, integrazioni e pipeline dati cloud native sicure, affidabili e scalabili
  • Implementare logiche di trasformazione e orchestrazione a supporto dei flussi operativi, degli obblighi normativi e delle analisi
  • Promuovere il progresso tecnico attraverso la leadership architetturale, l’automazione DevOps, il mentoring e standard di ingegneria coerenti
  • Collaborare con esperti aziendali, architetti, analisti e ingegneri per rafforzare l’ecosistema dei dati

Requisiti

  • Ampia esperienza nell’ingegneria dei dati, nelle piattaforme cloud e nell’ingegneria del software
  • Esperienza pratica con Azure Data Factory, Azure Databricks, Python, SQL, modellazione dei dati, data warehousing e Apache Airflow
  • Esperienza con Azure Functions, AWS Lambda e Infrastructure as Code tramite Bicep, Terraform o CloudFormation
  • Conoscenza operativa di Azure DevOps, scripting e concetti fondamentali di rete
  • Conoscenza di CI/CD, test automatizzati, monitoraggio, osservabilità, supporto operativo, gestione dei segreti e best practice di sicurezza
  • Capacità di promuovere pratiche di ingegneria manutenibili, scalabili e standardizzate
  • Esperienza nel coaching e mentoring dei colleghi e nell’incoraggiare la condivisione delle conoscenze
  • Ottime capacità analitiche, di risoluzione dei problemi, senso di responsabilità e collaborazione
  • Il processo di selezione include una verifica dell’affidabilità

Benefit

  • Stipendio della tredicesima mensilità
  • 8% di indennità per ferie
  • 10% di budget per i benefit dei dipendenti
  • 1.400 € di budget annuale per lo sviluppo
  • Lavoro ibrido che combina attività da casa e in ufficio
  • Piano pensionistico con contributo personale flessibile
  • Un sano equilibrio tra vita professionale e personale

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