Rabobank
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O Rabobank é um grupo cooperativo de serviços financeiros com raízes nos Países Baixos, onde cooperativas locais de crédito formaram a base de seus negócios. Atualmente, a empresa oferece serviços bancários, financiamentos imobiliários, poupança e investimentos, além de gestão de ativos, leasing, seguros, imóveis e serviços de consultoria. Com cerca de 61.100 funcionários atendendo aproximadamente 10 milhões de clientes em 47 países, o Rabobank oferece um amplo ambiente internacional nas áreas de serviços financeiros e funções profissionais relacionadas.

Engenheiro(a) Sênior de Dados, Seguros e Previdência – Rabobank

Construa plataformas de dados nativas em nuvem para o negócio de Seguros e Previdência do Rabobank. Desenvolva pipelines confiáveis, bases analíticas e práticas de engenharia automatizadas.

Descrição

  • Construir e otimizar plataformas de dados que conectem sistemas internos e externos de Seguros e Previdência e organizações parceiras
  • Entregar fluxos de dados confiáveis, modelos escaláveis e recursos analíticos de alta qualidade
  • Transformar necessidades de negócio complexas em soluções nativas em nuvem robustas e fáceis de manter
  • Definir padrões de engenharia que abranjam infraestrutura como código, testes automatizados, cobertura de código, manutenibilidade, CI/CD e práticas de codificação consistentes
  • Evoluir o framework ETL orientado por metadados para uma arquitetura orientada a eventos usando o banco de dados de metadados existente e o pacote ETL em Python
  • Criar uma plataforma de dados self-service que permita aos consumidores gerenciar consultas e usar produtos de dados para preencher a camada gold do lakehouse
  • Construir e operar plataformas, integrações e pipelines de dados nativos em nuvem seguros, confiáveis e escaláveis
  • Implementar lógica de transformação e orquestração que apoie fluxos operacionais, obrigações regulatórias e análises
  • Impulsionar o progresso técnico por meio de liderança de arquitetura, automação DevOps, mentoria e padrões de engenharia consistentes
  • Trabalhar com especialistas de negócio, arquitetos, analistas e engenheiros para fortalecer o cenário de dados

Requisitos

  • Ampla experiência em engenharia de dados, plataformas em nuvem e engenharia de software
  • Experiência prática com Azure Data Factory, Azure Databricks, Python, SQL, modelagem de dados, data warehousing e Apache Airflow
  • Experiência com Azure Functions, AWS Lambda e infraestrutura como código usando Bicep, Terraform ou CloudFormation
  • Conhecimento prático de Azure DevOps, scripting e conceitos básicos de redes
  • Conhecimento de CI/CD, testes automatizados, monitoramento, observabilidade, suporte operacional, gerenciamento de segredos e boas práticas de segurança
  • Capacidade de promover práticas de engenharia fáceis de manter, escaláveis e padronizadas
  • Experiência em treinar e orientar colegas e incentivar o compartilhamento de conhecimento
  • Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas, senso de responsabilidade e colaboração
  • O processo seletivo inclui uma verificação de confiabilidade

Benefícios

  • Salário do décimo terceiro mês
  • 8% de adicional de férias
  • 10% de orçamento de benefícios para funcionários
  • € 1.400 de orçamento anual para desenvolvimento
  • Trabalho híbrido combinando trabalho em casa e no escritório
  • Plano de previdência com contribuição pessoal flexível
  • Equilíbrio saudável entre a vida profissional e pessoal