
O Rabobank é um grupo cooperativo de serviços financeiros com raízes nos Países Baixos, onde cooperativas locais de crédito formaram a base de seus negócios. Atualmente, a empresa oferece serviços bancários, financiamentos imobiliários, poupança e investimentos, além de gestão de ativos, leasing, seguros, imóveis e serviços de consultoria. Com cerca de 61.100 funcionários atendendo aproximadamente 10 milhões de clientes em 47 países, o Rabobank oferece um amplo ambiente internacional nas áreas de serviços financeiros e funções profissionais relacionadas.
Engenheiro(a) Sênior de Dados, Seguros e Previdência – Rabobank
Construa plataformas de dados nativas em nuvem para o negócio de Seguros e Previdência do Rabobank. Desenvolva pipelines confiáveis, bases analíticas e práticas de engenharia automatizadas.
€ 5.030 – € 7.183 / mês
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Construir e otimizar plataformas de dados que conectem sistemas internos e externos de Seguros e Previdência e organizações parceiras
- Entregar fluxos de dados confiáveis, modelos escaláveis e recursos analíticos de alta qualidade
- Transformar necessidades de negócio complexas em soluções nativas em nuvem robustas e fáceis de manter
- Definir padrões de engenharia que abranjam infraestrutura como código, testes automatizados, cobertura de código, manutenibilidade, CI/CD e práticas de codificação consistentes
- Evoluir o framework ETL orientado por metadados para uma arquitetura orientada a eventos usando o banco de dados de metadados existente e o pacote ETL em Python
- Criar uma plataforma de dados self-service que permita aos consumidores gerenciar consultas e usar produtos de dados para preencher a camada gold do lakehouse
- Construir e operar plataformas, integrações e pipelines de dados nativos em nuvem seguros, confiáveis e escaláveis
- Implementar lógica de transformação e orquestração que apoie fluxos operacionais, obrigações regulatórias e análises
- Impulsionar o progresso técnico por meio de liderança de arquitetura, automação DevOps, mentoria e padrões de engenharia consistentes
- Trabalhar com especialistas de negócio, arquitetos, analistas e engenheiros para fortalecer o cenário de dados
Requisitos
- Ampla experiência em engenharia de dados, plataformas em nuvem e engenharia de software
- Experiência prática com Azure Data Factory, Azure Databricks, Python, SQL, modelagem de dados, data warehousing e Apache Airflow
- Experiência com Azure Functions, AWS Lambda e infraestrutura como código usando Bicep, Terraform ou CloudFormation
- Conhecimento prático de Azure DevOps, scripting e conceitos básicos de redes
- Conhecimento de CI/CD, testes automatizados, monitoramento, observabilidade, suporte operacional, gerenciamento de segredos e boas práticas de segurança
- Capacidade de promover práticas de engenharia fáceis de manter, escaláveis e padronizadas
- Experiência em treinar e orientar colegas e incentivar o compartilhamento de conhecimento
- Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas, senso de responsabilidade e colaboração
- O processo seletivo inclui uma verificação de confiabilidade
Benefícios
- Salário do décimo terceiro mês
- 8% de adicional de férias
- 10% de orçamento de benefícios para funcionários
- € 1.400 de orçamento anual para desenvolvimento
- Trabalho híbrido combinando trabalho em casa e no escritório
- Plano de previdência com contribuição pessoal flexível
- Equilíbrio saudável entre a vida profissional e pessoal