Rabobank
Rabobank
Rabobank — это кооперативная группа, предоставляющая финансовые услуги и основанная в Нидерландах, где местные кредитные кооперативы заложили фундамент её бизнеса. Сегодня компания предлагает банковские услуги, ипотечное кредитование, сбережения и инвестиции, а также управление активами, лизинг, страхование, операции с недвижимостью и консультационные услуги. Около 61 100 сотрудников обслуживают примерно 10 миллионов клиентов в 47 странах, создавая широкую международную среду в сфере финансовых услуг и смежных профессиональных направлений.

Ведущий инженер по данным в сфере страхования и пенсионного обеспечения — Rabobank

Создавайте облачные платформы данных для направления страхования и пенсионного обеспечения Rabobank. Разрабатывайте надежные конвейеры, аналитическую основу и автоматизированные инженерные практики.

Описание

  • Создавать и оптимизировать платформы данных, соединяющие внутренние и внешние системы направления страхования и пенсионного обеспечения и партнерских организаций
  • Обеспечивать надежные потоки данных, масштабируемые модели и высококачественные аналитические возможности
  • Преобразовывать сложные бизнес-потребности в надежные и сопровождаемые облачные решения
  • Определять инженерные стандарты, охватывающие инфраструктуру как код, автоматизированное тестирование, покрытие кода, сопровождаемость, CI/CD и единообразные практики разработки
  • Развивать ETL-фреймворк на основе метаданных до событийно-ориентированной архитектуры с использованием существующей базы метаданных и пакета ETL на Python
  • Создать платформу данных самообслуживания, позволяющую пользователям управлять запросами и использовать продукты данных для наполнения золотого слоя lakehouse
  • Создавать и эксплуатировать безопасные, надежные и масштабируемые облачные платформы, интеграции и конвейеры данных
  • Реализовывать логику преобразований и оркестрацию, поддерживающие операционные процессы, регуляторные обязательства и аналитику
  • Продвигать техническое развитие благодаря архитектурному лидерству, автоматизации DevOps, наставничеству и единообразным инженерным стандартам
  • Работать с бизнес-экспертами, архитекторами, аналитиками и инженерами над развитием ландшафта данных

Требования

  • Обширные знания в области инженерии данных, облачных платформ и разработки программного обеспечения
  • Практический опыт работы с Azure Data Factory, Azure Databricks, Python, SQL, моделированием данных, хранилищами данных и Apache Airflow
  • Опыт работы с Azure Functions, AWS Lambda и инфраструктурой как кодом с использованием Bicep, Terraform или CloudFormation
  • Знание Azure DevOps, скриптов и основных сетевых концепций
  • Понимание CI/CD, автоматизированного тестирования, мониторинга, наблюдаемости, операционной поддержки, управления секретами и лучших практик безопасности
  • Способность продвигать сопровождаемые, масштабируемые и стандартизированные инженерные практики
  • Опыт обучения и наставничества коллег, а также развития обмена знаниями
  • Сильные навыки аналитического решения проблем, ответственности и сотрудничества
  • Процесс найма включает проверку благонадежности

Преимущества

  • Зарплата за тринадцатый месяц
  • 8% отпускных
  • 10% бюджета льгот для сотрудников
  • 1 400 евро в год на развитие
  • Гибридный формат работы с сочетанием работы из дома и офиса
  • Пенсионный план с гибким личным взносом
  • Здоровый баланс между профессиональной и личной жизнью