Rabobank to spółdzielcza grupa świadcząca usługi finansowe, której korzenie sięgają Holandii, gdzie lokalne spółdzielnie kredytowe stały się podstawą jej działalności. Obecnie firma oferuje usługi bankowe, kredyty hipoteczne, produkty oszczędnościowe i inwestycyjne, a także zarządzanie aktywami, leasing, ubezpieczenia, nieruchomości oraz usługi doradcze. Około 61 100 pracowników obsługuje mniej więcej 10 milionów klientów w 47 krajach, tworząc szerokie międzynarodowe środowisko w sektorze usług finansowych i powiązanych obszarach zawodowych.
Starszy inżynier danych w obszarze ubezpieczeń i emerytur — Rabobank
Twórz natywne dla chmury platformy danych dla obszaru ubezpieczeń i emerytur w Rabobank. Rozwijaj niezawodne potoki, fundamenty analityczne i zautomatyzowane praktyki inżynieryjne.
Opis
- Tworzyć i optymalizować platformy danych łączące wewnętrzne i zewnętrzne systemy obszaru ubezpieczeń i emerytur oraz organizacji partnerskich
- Dostarczać niezawodne przepływy danych, skalowalne modele i wysokiej jakości możliwości analityczne
- Przekładać złożone potrzeby biznesowe na solidne, łatwe w utrzymaniu rozwiązania natywne dla chmury
- Definiować standardy inżynieryjne obejmujące infrastrukturę jako kod, automatyczne testowanie, pokrycie kodu, łatwość utrzymania, CI/CD i spójne praktyki programistyczne
- Rozwijać oparty na metadanych framework ETL w kierunku architektury sterowanej zdarzeniami, wykorzystując istniejącą bazę metadanych i pakiet ETL w Pythonie
- Tworzyć samoobsługową platformę danych, która umożliwia użytkownikom zarządzanie zapytaniami i wykorzystywanie produktów danych do zasilania złotej warstwy lakehouse
- Budować i obsługiwać bezpieczne, niezawodne i skalowalne natywne dla chmury platformy, integracje oraz potoki danych
- Implementować logikę transformacji i orkiestrację wspierające procesy operacyjne, obowiązki regulacyjne i analitykę
- Napędzać postęp techniczny poprzez przywództwo architektoniczne, automatyzację DevOps, mentoring i spójne standardy inżynieryjne
- Współpracować z ekspertami biznesowymi, architektami, analitykami i inżynierami nad rozwojem środowiska danych
Wymagania
- Szeroka wiedza obejmująca inżynierię danych, platformy chmurowe i inżynierię oprogramowania
- Praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory, Azure Databricks, Pythonem, SQL, modelowaniem danych, hurtowniami danych i Apache Airflow
- Doświadczenie z Azure Functions, AWS Lambda oraz infrastrukturą jako kodem z użyciem Bicep, Terraform lub CloudFormation
- Znajomość Azure DevOps, skryptów i podstawowych zagadnień sieciowych
- Rozumienie CI/CD, automatycznego testowania, monitorowania, obserwowalności, wsparcia operacyjnego, zarządzania sekretami i najlepszych praktyk bezpieczeństwa
- Umiejętność promowania łatwych w utrzymaniu, skalowalnych i ustandaryzowanych praktyk inżynieryjnych
- Doświadczenie w szkoleniu i mentoringu współpracowników oraz zachęcaniu do dzielenia się wiedzą
- Silne umiejętności analitycznego rozwiązywania problemów, odpowiedzialność i umiejętność współpracy
- Proces rekrutacji obejmuje weryfikację wiarygodności
Benefity
- Wynagrodzenie za trzynasty miesiąc
- 8% dodatku urlopowego
- 10% budżetu świadczeń pracowniczych
- 1 400 euro rocznie na rozwój
- Hybrydowy model pracy łączący pracę z domu i biura
- Plan emerytalny z elastyczną składką osobistą
- Zdrowa równowaga między życiem zawodowym i prywatnym