Rabobank es un grupo cooperativo de servicios financieros con raíces en los Países Bajos, donde las cooperativas locales de crédito sentaron las bases de su actividad. Actualmente, la empresa ofrece servicios bancarios, hipotecas, ahorro e inversiones, además de gestión de activos, leasing, seguros, operaciones inmobiliarias y servicios de asesoramiento. Con unos 61.100 empleados que atienden aproximadamente a 10 millones de clientes en 47 países, Rabobank ofrece un entorno internacional amplio en el ámbito de los servicios financieros y las funciones profesionales relacionadas.
Ingeniero/a sénior de datos, Seguros y Pensiones – Rabobank
Construye plataformas de datos nativas de la nube para el negocio de Seguros y Pensiones de Rabobank. Desarrolla canalizaciones fiables, bases analíticas y prácticas de ingeniería automatizadas.
Países Bajos5030 € – 7183 € / mes
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Construir y optimizar plataformas de datos que conecten sistemas internos y externos de Seguros y Pensiones y organizaciones asociadas
- Proporcionar flujos de datos fiables, modelos escalables y capacidades analíticas de alta calidad
- Convertir necesidades empresariales complejas en soluciones nativas de la nube sólidas y fáciles de mantener
- Definir estándares de ingeniería que abarquen la infraestructura como código, las pruebas automatizadas, la cobertura de código, la mantenibilidad, la integración y entrega continuas y unas prácticas de codificación coherentes
- Evolucionar el marco ETL basado en metadatos hacia una arquitectura basada en eventos utilizando la base de datos de metadatos existente y el paquete ETL de Python
- Crear una plataforma de datos de autoservicio que permita a los consumidores gestionar consultas y utilizar productos de datos para poblar la capa gold del lakehouse
- Construir y operar plataformas, integraciones y canalizaciones de datos nativas de la nube seguras, fiables y escalables
- Implementar lógica de transformación y orquestación que respalde los flujos de trabajo operativos, las obligaciones regulatorias y la analítica
- Impulsar el progreso técnico mediante el liderazgo de arquitectura, la automatización DevOps, la mentoría y unos estándares de ingeniería coherentes
- Colaborar con expertos de negocio, arquitectos, analistas e ingenieros para fortalecer el ecosistema de datos
Requisitos
- Amplia experiencia en ingeniería de datos, plataformas en la nube e ingeniería de software
- Experiencia práctica con Azure Data Factory, Azure Databricks, Python, SQL, modelado de datos, almacenes de datos y Apache Airflow
- Experiencia con Azure Functions, AWS Lambda y la infraestructura como código mediante Bicep, Terraform o CloudFormation
- Conocimientos prácticos de Azure DevOps, scripting y conceptos básicos de redes
- Conocimientos de integración y entrega continuas, pruebas automatizadas, monitorización, observabilidad, soporte operativo, gestión de secretos y buenas prácticas de seguridad
- Capacidad para promover prácticas de ingeniería mantenibles, escalables y estandarizadas
- Experiencia formando y mentorizando a compañeros y fomentando el intercambio de conocimientos
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas, sentido de la responsabilidad y colaboración
- El proceso de selección incluye una comprobación de fiabilidad
Beneficios
- Salario de decimotercer mes
- 8 % de paga de vacaciones
- 10 % de presupuesto de beneficios para empleados
- 1.400 € de presupuesto anual para desarrollo
- Trabajo híbrido combinando trabajo desde casa y desde la oficina
- Plan de pensiones con una aportación personal flexible
- Un equilibrio saludable entre la vida profesional y personal