Rabobank
Rabobank
Rabobank ir Nīderlandēs sakņojusies kooperatīva finanšu pakalpojumu grupa, kuras uzņēmējdarbības pamatu veidoja vietējie kreditēšanas kooperatīvi. Šodien uzņēmums nodrošina banku pakalpojumus, hipotekāros kredītus, uzkrājumu un ieguldījumu risinājumus, kā arī aktīvu pārvaldīšanu, līzingu, apdrošināšanu, nekustamā īpašuma un konsultāciju pakalpojumus. Aptuveni 61 100 darbinieku apkalpo ap 10 miljoniem klientu 47 valstīs, veidojot plašu starptautisku vidi finanšu pakalpojumu un ar tiem saistīto profesionālo funkciju jomā.

Vecākais datu inženieris, apdrošināšana un pensijas – Rabobank

Veido mākoņdatošanas principiem atbilstošas datu platformas Rabobank apdrošināšanas un pensiju biznesam. Izstrādā uzticamus datu konveijerus, analītikas pamatu un automatizētas inženierijas prakses.

Apraksts

  • Veido un optimizē datu platformas, kas savieno apdrošināšanas un pensiju struktūru, kā arī partnerorganizāciju iekšējās un ārējās sistēmas
  • Nodrošini uzticamas datu plūsmas, mērogojamus modeļus un augstas kvalitātes analītikas iespējas
  • Pārvērt sarežģītas biznesa vajadzības stabilos, uzturamos mākoņdatošanas risinājumos
  • Definē inženierijas standartus, kas ietver infrastruktūru kā kodu, automatizētu testēšanu, koda pārklājumu, uzturamību, CI/CD un konsekventu kodēšanas praksi
  • Attīsti metadatu vadītu ETL ietvaru par notikumu vadītu arhitektūru, izmantojot esošo metadatu datubāzi un Python ETL pakotni
  • Izveido pašapkalpošanās datu platformu, kas lietotājiem ļauj pārvaldīt vaicājumus un izmantot datu produktus lakehouse zelta slāņa aizpildīšanai
  • Veido un pārvaldi drošas, uzticamas un mērogojamas mākoņdatošanas platformas, integrācijas un datu konveijerus
  • Ievies transformācijas loģiku un orķestrēšanu, kas atbalsta operatīvās darbplūsmas, regulatīvās saistības un analītiku
  • Veicini tehnisko attīstību ar arhitektūras vadību, DevOps automatizāciju, kolēģu mentorēšanu un konsekventiem inženierijas standartiem
  • Sadarbojies ar biznesa ekspertiem, arhitektiem, analītiķiem un inženieriem, lai stiprinātu datu vidi

Prasības

  • Plašas zināšanas datu inženierijā, mākoņdatošanas platformās un programmatūras inženierijā
  • Praktiska pieredze darbā ar Azure Data Factory, Azure Databricks, Python, SQL, datu modelēšanu, datu noliktavām un Apache Airflow
  • Pieredze darbā ar Azure Functions, AWS Lambda un infrastruktūru kā kodu, izmantojot Bicep, Terraform vai CloudFormation
  • Azure DevOps, skriptu veidošanas un tīklu pamatkoncepciju pārzināšana
  • Izpratne par CI/CD, automatizētu testēšanu, uzraudzību, novērojamību, operatīvo atbalstu, noslēpumu pārvaldību un drošības paraugpraksi
  • Spēja veicināt uzturamas, mērogojamas un standartizētas inženierijas prakses
  • Pieredze kolēģu apmācībā un mentorēšanā, kā arī zināšanu apmaiņas veicināšanā
  • Spēcīgas analītiskās problēmu risināšanas, atbildības uzņemšanās un sadarbības prasmes
  • Personāla atlases procesā tiek veikta uzticamības pārbaude

Priekšrocības

  • Trīspadsmitā mēneša alga
  • 8 % atvaļinājuma pabalsts
  • 10 % darbinieku labumu budžets
  • 1 400 € ikgadējais attīstības budžets
  • Hibrīddarbs, apvienojot darbu mājās un birojā
  • Pensiju plāns ar elastīgu personīgo iemaksu
  • Veselīgs līdzsvars starp profesionālo un personīgo dzīvi