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Sponsor de visa H1BAssuranceFinanceServices bancaires
TD est une grande banque nord-américaine qui sert les particuliers, les entreprises et les clients institutionnels grâce à ses services de banque de détail et commerciale, d’assurance, de gestion de patrimoine et de valeurs mobilières. Son vaste modèle opérationnel offre des possibilités de carrière dans les secteurs bancaire et financier, avec des postes répartis entre différentes régions et spécialités. TD accorde également une grande importance au développement durable, à la diversité, à l’équité, à l’inclusion et à son impact sur les collectivités, en favorisant une culture de travail axée sur l’attention, le respect et l’évolution des employés.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist II, Modélisation du risque de criminalité financière

Développer et superviser des modèles de risque de criminalité financière pour TD, une institution financière mondiale. Créer des solutions analytiques infonuagiques avec Python, SQL et des techniques avancées de modélisation.

USÉtats-UnisFLFlorideMAMassachusettsNJNew JerseyNYNew YorkNCCaroline du NordSCCaroline du SudVAVirginie
76 290 $ – 125 260 $ / an
À distanceTemps pleinJuniorAucun diplôme requisLangue Requise : anglaisData scientist
CloudPythonSQL

Description

  • Collecter et analyser des données au moyen de leur préparation, de leur profilage, de leur visualisation et de l’inférence statistique afin de générer des informations exploitables et des solutions analytiques
  • Développer et surveiller des modèles de risque de criminalité financière
  • Travailler de manière autonome au sein d’une fonction spécialisée de gestion d’entreprise et orienter d’autres personnes
  • Fournir une expertise spécialisée, des conseils et des orientations aux parties prenantes et aux membres de l’équipe
  • Diriger des projets et des initiatives complexes nécessitant des connaissances spécialisées ou l’intégration de processus interfonctionnels
  • Gérer de manière autonome le travail confié, de son lancement à son achèvement
  • Interpréter les besoins de l’entreprise et l’infrastructure de données afin de concevoir des solutions pratiques en science des données
  • Extraire et préparer les données, appliquer des méthodes statistiques et analytiques avancées et tirer des informations de grands ensembles de données en faisant preuve de jugement professionnel
  • Présenter clairement les résultats analytiques aux décideurs et aux parties prenantes au moyen de visualisations efficaces
  • Collaborer avec des analystes de données et d’affaires, des ingénieurs logiciels, des ingénieurs de données et des développeurs d’applications afin de créer des solutions évolutives en science des données
  • Utiliser les résultats fondés sur les données pour améliorer les processus opérationnels
  • Former les équipes de l’organisation aux tests d’hypothèses et à la validation statistique
  • Transformer les informations actuelles en initiatives d’amélioration continue
  • Apporter une expertise spécialisée aux initiatives interfonctionnelles et organisationnelles
  • Suivre la prestation des services et la productivité, et mettre en œuvre des améliorations des processus et du rendement
  • Exécuter des plans de remédiation visant les problèmes de rendement, de risque et de gouvernance
  • Gérer les relations entre les secteurs d’activité, les fonctions de l’entreprise, les fonctions de contrôle et les groupes de parties prenantes
  • Suivre les enjeux émergents, les tendances et les exigences réglementaires, et évaluer leur incidence
  • Promouvoir une solide culture de gestion des risques et de contrôle
  • Contribuer en tant que membre de l’équipe, favoriser un environnement de travail constructif et soulever rapidement les problèmes
  • Exercer un leadership éclairé et partager les connaissances au sein de l’équipe et de l’unité d’affaires
  • Participer à la gestion du rendement, au perfectionnement professionnel et à la formation polyvalente
  • Tenir les parties prenantes informées de l’avancement des projets et des activités quotidiennes
  • Encadrer les collègues et contribuer au renforcement des capacités de l’équipe
  • Établir des relations de travail efficaces avec les parties prenantes internes et externes
  • Représenter le secteur d’activité et TD Bank en tant qu’ambassadeur de la marque

Exigences

  • Les candidats doivent être citoyens américains ou résidents permanents légaux des États-Unis (titulaires d’une carte verte)
  • Les candidats ne doivent pas nécessiter de parrainage actuel ou futur de la part de TD
  • Un diplôme universitaire ou technique avancé en mathématiques, en physique, en ingénierie, en finance, en informatique ou dans un domaine connexe est privilégié
  • Un diplôme d’études supérieures accompagné d’une expérience progressivement accrue en gestion de projets est privilégié
  • Au moins 3 ans d’expérience pertinente sont requis; une formation avancée et une expérience de recherche peuvent compter pour cette expérience
  • Expérience pratique de la modélisation, notamment des algorithmes fondés sur des arbres et de l’analyse avancée des données
  • Solides compétences en programmation Python et SQL
  • La connaissance du domaine de la lutte contre le blanchiment d’argent (AML) constitue un atout
  • Expérience du déploiement de modèles prêts pour la production dans un environnement infonuagique
  • Expérience de l’architecture des réseaux neuronaux et de la surveillance des transactions
  • Les candidats titulaires d’un diplôme d’études supérieures et possédant environ 1 an ou plus d’expérience peuvent être considérés

Avantages

  • Salaire de base et rémunération variable ou primes incitatives, avec admissibilité à des incitatifs en espèces et/ou en actions
  • Avantages sociaux liés à la santé et au bien-être
  • Programmes d’épargne et de retraite
  • Congés payés, notamment les vacances, les congés flexibles et les jours fériés
  • Avantages et rabais bancaires
  • Possibilités de perfectionnement professionnel
  • Programmes de récompenses et de reconnaissance
  • Entretiens réguliers sur la carrière, le perfectionnement et le rendement
  • Accès à une plateforme d’apprentissage en ligne
  • Programmes de mentorat
  • Séances de formation et d’intégration
  • Possibilités de déplacements au pays

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