TD
TD
A TD Észak-Amerika egyik jelentős bankja, amely magánszemélyeket, vállalkozásokat és intézményi ügyfeleket szolgál ki lakossági és vállalati banki, biztosítási, vagyonkezelési, valamint értékpapír-szolgáltatásokkal. Széles körű működési modellje a banki és pénzügyi területeken kínál karrierlehetőségeket, különböző régiókat és szakterületeket lefedve. A TD a fenntarthatóságot, a sokszínűséget, a méltányosságot, a befogadást és a közösségi hatást is kiemelten kezeli, így a gondoskodásra, tiszteletre és a munkatársak fejlődésére épülő munkahelyi kultúrát alakít ki.

II. szintű adattudós, pénzügyi bűnözési kockázatmodellezés

Pénzügyi bűnözési kockázati modelleket fejleszthet és felügyelhet a TD-nél, egy globális pénzügyi intézménynél. Python, SQL és fejlett modellezési technikák használatával felhőalapú analitikai megoldásokat építhet.

Leírás

  • Adatkezeléssel, profilozással, vizualizációval és statisztikai következtetéssel gyűjtse és elemezze az adatokat, hogy hasznosítható meglátásokat és analitikai megoldásokat hozzon létre
  • Fejlesszen és felügyeljen pénzügyi bűnözési kockázati modelleket
  • Önállóan dolgozzon egy specializált üzleti menedzsmentfunkcióban, és adjon iránymutatást másoknak
  • Nyújtson speciális szakértelmet, útmutatást és tanácsot az érintetteknek és a csapattagoknak
  • Vezessen összetett projekteket és kezdeményezéseket, amelyek speciális tudást vagy több funkciót érintő folyamatintegrációt igényelnek
  • A kijelölt munkát önállóan irányítsa a kezdetétől a befejezéséig
  • Értelmezze az üzleti igényeket és az adat-infrastruktúrát, és tervezzen gyakorlati adattudományi megoldásokat
  • Nyerje ki és készítse elő az adatokat, alkalmazzon statisztikai és fejlett analitikai módszereket, és üzleti megítélésre támaszkodva nyerjen ki meglátásokat nagy adathalmazokból
  • Hatékony vizualizációval világosan mutassa be az analitikai eredményeket a döntéshozóknak és az érintetteknek
  • Működjön együtt adatelemzőkkel, üzleti elemzőkkel, szoftvermérnökökkel, adatmérnökökkel és alkalmazásfejlesztőkkel skálázható adattudományi megoldások létrehozásában
  • Használja az adatvezérelt eredményeket az üzleti folyamatok fejlesztésére
  • Tanítsa meg a szervezeti csapatokat a hipotézisvizsgálatra és a statisztikai validációra
  • Alakítsa át a jelenlegi információkat folyamatos fejlesztési kezdeményezésekké
  • Járuljon hozzá szakterületi szakértelemmel a több funkciót érintő és vállalati kezdeményezésekhez
  • Kövesse nyomon a szolgáltatásnyújtást és a termelékenységet, és vezessen be folyamat- és teljesítményjavításokat
  • Hajtsa végre a teljesítmény-, kockázati és irányítási problémákat kezelő helyreállítási terveket
  • Kezelje az üzletágak, vállalati funkciók, kontrollfunkciók és érintetti csoportok közötti kapcsolatokat
  • Kövesse nyomon a felmerülő problémákat, trendeket és szabályozási követelményeket, és értékelje hatásukat
  • Segítse elő az erős kockázatkezelési és kontrollkultúrát
  • Csapattagként járuljon hozzá a munkához, támogassa a konstruktív munkakörnyezetet, és haladéktalanul jelezze a problémákat
  • Biztosítson szakmai iránymutatást, és ossza meg tudását a csapat és az üzleti egység egészében
  • Vegyen részt a teljesítménymenedzsmentben, a szakmai fejlődésben és a keresztképzésben
  • Tartsa tájékoztatva az érintetteket a projekt előrehaladásáról és a napi tevékenységekről
  • Mentorálja kollégáit, és segítsen a csapat képességeinek megerősítésében
  • Építsen ki hatékony munkakapcsolatokat belső és külső érintettekkel
  • Képviselje az üzleti területet és a TD Banket márkanagykövetként

Követelmények

  • A pályázóknak amerikai állampolgároknak vagy az Egyesült Államok törvényes állandó lakosainak (Green Card-tulajdonosoknak) kell lenniük
  • A pályázóknak jelenleg és a jövőben sem lehet szükségük a TD szponzorációjára
  • Matematika, fizika, mérnöki tudományok, pénzügy, számítástechnika vagy kapcsolódó terület alapképzési vagy magasabb szintű műszaki végzettsége előnyt jelent
  • A fokozatosan növekvő felelősséggel szerzett projektvezetési tapasztalattal rendelkező posztgraduális végzettség előnyt jelent
  • Legalább 3 év releváns tapasztalat szükséges; a magasabb szintű tanulmányok és kutatási időszak beszámítható ebbe a tapasztalatba
  • Gyakorlati tapasztalat a modellezésben, különösen a faalapú algoritmusok és a fejlett adatelemzés terén
  • Erős Python- és SQL-programozási készségek
  • A pénzmosás elleni küzdelem (AML) területének ismerete előnyt jelent
  • Tapasztalat éles környezetben használható modellek felhőkörnyezetben történő bevezetésében
  • Tapasztalat neurális hálózati architektúrákkal és tranzakciófigyeléssel
  • A körülbelül 1 vagy több év tapasztalattal rendelkező posztgraduális végzettségű jelöltek elbírálhatók

Juttatások

  • Alapbér és változó juttatás vagy ösztönző díjazás, készpénzes és/vagy részvényalapú ösztönzőkre való jogosultsággal
  • Egészségügyi és jólléti juttatások
  • Megtakarítási és nyugdíjprogramok
  • Fizetett szabadság, beleértve a szabadságra, a rugalmas távollétre és az ünnepnapokra vonatkozó PTO-t
  • Banki juttatások és kedvezmények
  • Karrierfejlesztési lehetőségek
  • Jutalmazási és elismerési programok
  • Rendszeres karrier-, fejlődési és teljesítménybeszélgetések
  • Hozzáférés online tanulási platformhoz
  • Mentorprogramok
  • Képzési és belépési programok
  • Belföldi utazási lehetőségek