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TD es un importante banco norteamericano que presta servicios a particulares, empresas y clientes institucionales mediante sus divisiones de banca personal y empresarial, seguros, gestión patrimonial y servicios de valores. Su amplio modelo operativo ofrece oportunidades profesionales en los sectores bancario y financiero, con puestos en distintas regiones y áreas de especialización. TD también destaca la sostenibilidad, la diversidad, la equidad, la inclusión y el impacto comunitario, promoviendo una cultura laboral centrada en el cuidado, el respeto y el crecimiento de sus empleados.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos II, Modelado del Riesgo de Delitos Financieros

Desarrolla y supervisa modelos de riesgo de delitos financieros para TD, una institución financiera global. Crea soluciones analíticas basadas en la nube con Python, SQL y técnicas avanzadas de modelado.

USEstados UnidosFLFloridaMAMassachusettsNJNueva JerseyNYNueva YorkNCCarolina del NorteSCCarolina del SurVAVirginia
76.290 $ – 125.260 $ / año
RemotoTiempo completoJuniorNo se requiere títuloIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
NubePythonSQL

Descripción

  • Recopilar y analizar datos mediante su preparación, perfilado, visualización e inferencia estadística para generar conocimientos prácticos y soluciones analíticas
  • Desarrollar y supervisar modelos de riesgo de delitos financieros
  • Trabajar de forma independiente dentro de una función especializada de gestión empresarial y proporcionar orientación a otras personas
  • Ofrecer conocimientos especializados, orientación y asesoramiento a las partes interesadas y a los miembros del equipo
  • Liderar proyectos e iniciativas complejos que requieran conocimientos especializados o la integración de procesos interfuncionales
  • Gestionar de forma independiente el trabajo asignado desde su inicio hasta su finalización
  • Interpretar las necesidades empresariales y la infraestructura de datos para diseñar soluciones prácticas de ciencia de datos
  • Extraer y preparar datos, aplicar métodos estadísticos y analíticos avanzados, y obtener conocimientos de grandes conjuntos de datos utilizando el criterio empresarial
  • Presentar claramente los resultados analíticos a los responsables de la toma de decisiones y a las partes interesadas mediante visualizaciones eficaces
  • Colaborar con analistas de datos y de negocio, ingenieros de software, ingenieros de datos y desarrolladores de aplicaciones para crear soluciones escalables de ciencia de datos
  • Utilizar los resultados basados en datos para mejorar los procesos empresariales
  • Enseñar a los equipos de la organización sobre pruebas de hipótesis y validación estadística
  • Convertir la información actual en iniciativas de mejora continua
  • Aportar conocimientos especializados a iniciativas interfuncionales y empresariales
  • Supervisar la prestación de servicios y la productividad, e implementar mejoras de procesos y rendimiento
  • Ejecutar planes de corrección para abordar problemas de rendimiento, riesgo y gobernanza
  • Gestionar las relaciones entre líneas de negocio, funciones corporativas, funciones de control y grupos de partes interesadas
  • Supervisar problemas emergentes, tendencias y requisitos normativos, y evaluar su impacto
  • Promover una sólida cultura de gestión de riesgos y controles
  • Contribuir como miembro del equipo, apoyar un entorno de trabajo constructivo y plantear los problemas oportunamente
  • Proporcionar liderazgo intelectual y compartir conocimientos en todo el equipo y la unidad de negocio
  • Participar en la gestión del rendimiento, el desarrollo profesional y la formación cruzada
  • Mantener informadas a las partes interesadas sobre el progreso de los proyectos y las actividades diarias
  • Orientar a colegas y ayudar a fortalecer las capacidades del equipo
  • Establecer relaciones laborales eficaces con partes interesadas internas y externas
  • Representar al área de negocio y a TD Bank como embajador de la marca

Requisitos

  • Los solicitantes deben ser ciudadanos estadounidenses o residentes permanentes legales de Estados Unidos (titulares de una Green Card)
  • Los solicitantes no deben requerir patrocinio actual ni futuro por parte de TD
  • Se prefiere un título técnico universitario o avanzado en matemáticas, física, ingeniería, finanzas, informática o un campo relacionado
  • Se prefiere un título de posgrado con experiencia progresiva en gestión de proyectos
  • Se requieren al menos 3 años de experiencia pertinente; la formación avanzada y la experiencia de investigación pueden contabilizarse para este requisito
  • Experiencia práctica en modelado, especialmente con algoritmos basados en árboles y análisis avanzado de datos
  • Sólidas habilidades de programación en Python y SQL
  • Se valoran los conocimientos del ámbito de la lucha contra el blanqueo de capitales (AML)
  • Experiencia implementando modelos de nivel productivo en un entorno de nube
  • Experiencia con arquitecturas de redes neuronales y supervisión de transacciones
  • Podrán considerarse candidatos con título de posgrado y aproximadamente 1 año o más de experiencia

Beneficios

  • Salario base y compensación variable o incentivos, con elegibilidad para incentivos en efectivo y/o acciones
  • Beneficios de salud y bienestar
  • Programas de ahorro y jubilación
  • Tiempo libre remunerado, incluidas las vacaciones, el tiempo flexible y los días festivos
  • Beneficios y descuentos bancarios
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Programas de recompensas y reconocimiento
  • Conversaciones periódicas sobre carrera, desarrollo y rendimiento
  • Acceso a una plataforma de aprendizaje en línea
  • Programas de mentoría
  • Sesiones de formación e incorporación
  • Oportunidades de viajes nacionales

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