TD — великий північноамериканський банк, який обслуговує приватних осіб, підприємства та інституційних клієнтів у сферах роздрібного й корпоративного банкінгу, страхування, управління статками та операцій із цінними паперами. Широка операційна модель банку створює кар’єрні можливості у банківській і фінансовій сферах у різних регіонах та за різними напрямами спеціалізації. TD також приділяє особливу увагу сталому розвитку, різноманіттю, рівності, інклюзивності та впливу на громади, формуючи культуру робочого середовища, що ґрунтується на турботі, повазі та розвитку працівників.
Фахівець із аналізу даних II, моделювання ризиків фінансових злочинів
Розробляйте та контролюйте моделі ризиків фінансових злочинів для TD, глобальної фінансової установи. Створюйте хмарні аналітичні рішення за допомогою Python, SQL і передових методів моделювання.
Опис
- Збирати й аналізувати дані за допомогою підготовки, профілювання, візуалізації та статистичного висновування для отримання практичних висновків і аналітичних рішень
- Розробляти та контролювати моделі ризиків фінансових злочинів
- Самостійно працювати в межах спеціалізованої функції управління бізнесом і спрямовувати роботу інших
- Надавати зацікавленим сторонам і членам команди спеціалізовану експертизу, рекомендації та консультації
- Керувати складними проєктами й ініціативами, що потребують спеціальних знань або інтеграції міжфункціональних процесів
- Самостійно керувати дорученою роботою від початку до завершення
- Інтерпретувати потреби бізнесу та інфраструктуру даних для проєктування практичних рішень у сфері аналізу даних
- Видобувати й готувати дані, застосовувати статистичні та передові аналітичні методи й отримувати висновки з великих наборів даних, використовуючи ділове судження
- Чітко представляти аналітичні результати особам, які ухвалюють рішення, і зацікавленим сторонам за допомогою ефективної візуалізації
- Співпрацювати з аналітиками даних і бізнесу, інженерами програмного забезпечення, інженерами даних і розробниками застосунків для створення масштабованих рішень у сфері аналізу даних
- Використовувати висновки на основі даних для вдосконалення бізнес-процесів
- Навчати команди організації перевірці гіпотез і статистичній валідації
- Перетворювати поточну інформацію на ініціативи з безперервного вдосконалення
- Надавати предметну експертизу для міжфункціональних і загальноорганізаційних ініціатив
- Відстежувати надання послуг і продуктивність, упроваджуючи вдосконалення процесів і показників ефективності
- Виконувати плани коригувальних заходів, спрямовані на усунення проблем із продуктивністю, ризиками та управлінням
- Керувати відносинами між напрямами бізнесу, корпоративними функціями, контрольними функціями та групами зацікавлених сторін
- Відстежувати нові проблеми, тенденції та регуляторні вимоги й оцінювати їхній вплив
- Розвивати сильну культуру управління ризиками та контролю
- Працювати як член команди, підтримувати конструктивне робоче середовище та своєчасно порушувати проблемні питання
- Забезпечувати інтелектуальне лідерство й ділитися знаннями в команді та бізнес-підрозділі
- Брати участь в управлінні ефективністю, професійному розвитку та перехресному навчанні
- Інформувати зацікавлені сторони про перебіг проєктів і щоденну діяльність
- Наставляти колег і допомагати посилювати спроможності команди
- Будувати ефективні робочі відносини з внутрішніми та зовнішніми зацікавленими сторонами
- Представляти напрям бізнесу та TD Bank як амбасадор бренду
Вимоги
- Кандидати повинні бути громадянами США або законними постійними мешканцями США (власниками Green Card)
- Кандидати не повинні потребувати поточного чи майбутнього спонсорства від TD
- Бажано мати ступінь бакалавра або вищу технічну освіту в галузі математики, фізики, інженерії, фінансів, комп’ютерних наук або суміжній галузі
- Бажано мати науковий ступінь і досвід роботи над проєктами з поступовим зростанням відповідальності
- Потрібно щонайменше 3 роки відповідного досвіду; додаткова освіта та дослідницький стаж можуть зараховуватися до цього досвіду
- Практичний досвід моделювання, зокрема алгоритмів на основі дерев і передової аналітики даних
- Високий рівень програмування на Python і SQL
- Знання сфери протидії відмиванню коштів (AML) буде перевагою
- Досвід розгортання моделей промислового рівня в хмарному середовищі
- Досвід роботи з архітектурою нейронних мереж і моніторингом транзакцій
- Кандидати з науковим ступенем і приблизно 1 або більше роками досвіду можуть розглядатися
Переваги
- Базова заробітна плата та змінна компенсація або заохочувальні виплати з можливістю отримання грошових та/або пайових заохочень
- Пільги для здоров’я та добробуту
- Програми заощаджень і пенсійного забезпечення
- Оплачувана відпустка, зокрема Vacation PTO, Flex PTO і Holiday PTO
- Банківські пільги та знижки
- Можливості кар’єрного розвитку
- Програми винагород і визнання
- Регулярні обговорення кар’єри, розвитку та ефективності
- Доступ до онлайн-платформи навчання
- Програми наставництва
- Навчання та вступні сесії
- Можливості внутрішніх поїздок