TD
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A TD é um importante banco norte-americano que atende pessoas físicas, empresas e clientes institucionais por meio de serviços de banco pessoal e empresarial, seguros, gestão de patrimônio e valores mobiliários. Seu amplo modelo operacional oferece oportunidades de carreira nas áreas bancária e financeira, com funções em diferentes regiões e campos de especialização. A TD também destaca a sustentabilidade, a diversidade, a equidade, a inclusão e o impacto na comunidade, promovendo uma cultura de trabalho centrada no cuidado, no respeito e no desenvolvimento dos colaboradores.

Cientista de Dados II, Modelagem de Risco de Crimes Financeiros

Desenvolva e supervisione modelos de risco de crimes financeiros para o TD, uma instituição financeira global. Crie soluções analíticas baseadas em nuvem com Python, SQL e técnicas avançadas de modelagem.

Descrição

  • Coletar e analisar dados por meio de preparação, criação de perfis, visualização e inferência estatística para gerar insights acionáveis e soluções analíticas
  • Desenvolver e monitorar modelos de risco de crimes financeiros
  • Trabalhar de forma independente em uma função especializada de gestão empresarial e orientar outras pessoas
  • Oferecer conhecimento especializado, orientação e aconselhamento a partes interessadas e membros da equipe
  • Liderar projetos e iniciativas complexos que exijam conhecimento especializado ou integração de processos multifuncionais
  • Gerenciar de forma independente o trabalho designado, do início à conclusão
  • Interpretar as necessidades do negócio e a infraestrutura de dados para projetar soluções práticas de ciência de dados
  • Extrair e preparar dados, aplicar métodos estatísticos e analíticos avançados e obter insights de grandes conjuntos de dados usando julgamento empresarial
  • Apresentar claramente as descobertas analíticas a tomadores de decisão e partes interessadas por meio de visualizações eficazes
  • Trabalhar em parceria com analistas de dados e negócios, engenheiros de software, engenheiros de dados e desenvolvedores de aplicações para criar soluções escaláveis de ciência de dados
  • Usar descobertas orientadas por dados para melhorar os processos de negócio
  • Ensinar às equipes organizacionais sobre testes de hipóteses e validação estatística
  • Transformar informações atuais em iniciativas de melhoria contínua
  • Contribuir com conhecimento especializado para iniciativas multifuncionais e corporativas
  • Acompanhar a prestação de serviços e a produtividade, implementando melhorias de processos e desempenho
  • Executar planos de remediação para tratar questões de desempenho, risco e governança
  • Gerenciar relacionamentos entre linhas de negócio, funções corporativas, funções de controle e grupos de partes interessadas
  • Acompanhar questões emergentes, tendências e requisitos regulatórios e avaliar seu impacto
  • Promover uma forte cultura de gestão de riscos e controles
  • Contribuir como membro da equipe, apoiar um ambiente de trabalho construtivo e levantar questões prontamente
  • Oferecer liderança de pensamento e compartilhar conhecimento em toda a equipe e unidade de negócio
  • Participar da gestão de desempenho, do desenvolvimento profissional e do treinamento cruzado
  • Manter as partes interessadas atualizadas sobre o progresso dos projetos e as atividades diárias
  • Orientar colegas e ajudar a fortalecer as capacidades da equipe
  • Construir relações de trabalho eficazes com partes interessadas internas e externas
  • Representar a área de negócio e o TD Bank como embaixador da marca

Requisitos

  • Os candidatos devem ser cidadãos dos EUA ou residentes permanentes legais dos EUA (titulares de Green Card)
  • Os candidatos não devem precisar de patrocínio atual ou futuro do TD
  • É preferível ter graduação ou formação técnica avançada em matemática, física, engenharia, finanças, ciência da computação ou área relacionada
  • É preferível ter pós-graduação com experiência progressiva em projetos
  • É necessário ter pelo menos 3 anos de experiência relevante; formação avançada e período de pesquisa podem contar para essa experiência
  • Experiência prática com modelagem, especialmente algoritmos baseados em árvores e análise avançada de dados
  • Fortes habilidades de programação em Python e SQL
  • Conhecimento do domínio de combate à lavagem de dinheiro (AML) é vantajoso
  • Experiência na implantação de modelos prontos para produção em ambiente de nuvem
  • Experiência com arquitetura de redes neurais e monitoramento de transações
  • Candidatos com pós-graduação e aproximadamente 1 ano ou mais de experiência poderão ser considerados

Benefícios

  • Salário-base e remuneração variável ou incentivos, com elegibilidade para incentivos em dinheiro e/ou ações
  • Benefícios de saúde e bem-estar
  • Programas de poupança e aposentadoria
  • Folga remunerada, incluindo férias, folga flexível e feriados
  • Benefícios e descontos bancários
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional
  • Programas de recompensas e reconhecimento
  • Conversas regulares sobre carreira, desenvolvimento e desempenho
  • Acesso a uma plataforma de aprendizagem on-line
  • Programas de mentoria
  • Sessões de treinamento e integração
  • Oportunidades de viagens nacionais

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