TD je velika sjevernoamerička banka koja pruža usluge pojedincima, poduzećima i institucionalnim klijentima kroz osobno i poslovno bankarstvo, osiguranje, upravljanje imovinom i usluge trgovanja vrijednosnim papirima. Njezin široki operativni model podržava prilike za karijeru u bankarstvu i financijama, s radnim mjestima koja obuhvaćaju različite regije i područja stručnosti. TD također naglašava održivost, raznolikost, ravnopravnost, uključivost i utjecaj na zajednicu, oblikujući radnu kulturu usmjerenu na brigu, poštovanje i razvoj zaposlenika.
Podatkovni znanstvenik II, modeliranje rizika financijskog kriminala
Razvijajte i nadzirite modele rizika financijskog kriminala za TD, globalnu financijsku instituciju. Izrađujte analitička rješenja u oblaku koristeći Python, SQL i napredne tehnike modeliranja.
Opis
- Prikupljati i analizirati podatke njihovim uređivanjem, profiliranjem, vizualizacijom i statističkim zaključivanjem radi stvaranja primjenjivih uvida i analitičkih rješenja
- Razvijati i nadzirati modele rizika financijskog kriminala
- Samostalno raditi u specijaliziranoj funkciji poslovnog upravljanja i usmjeravati druge
- Pružati specijalizirano znanje, smjernice i savjete dionicima i članovima tima
- Voditi složene projekte i inicijative koje zahtijevaju specijalističko znanje ili integraciju međufunkcionalnih procesa
- Samostalno upravljati dodijeljenim radom od početka do završetka
- Tumačiti poslovne potrebe i podatkovnu infrastrukturu radi oblikovanja praktičnih rješenja podatkovne znanosti
- Izdvajati i pripremati podatke, primjenjivati statističke i napredne analitičke metode te poslovnim prosuđivanjem izvoditi uvide iz velikih skupova podataka
- Jasno predstavljati analitičke nalaze donositeljima odluka i dionicima učinkovitim vizualizacijama
- Surađivati s podatkovnim i poslovnim analitičarima, softverskim inženjerima, podatkovnim inženjerima i razvijateljima aplikacija na stvaranju skalabilnih rješenja podatkovne znanosti
- Koristiti uvide utemeljene na podacima za poboljšanje poslovnih procesa
- Podučavati organizacijske timove testiranju hipoteza i statističkoj validaciji
- Pretvarati aktualne informacije u inicijative kontinuiranog poboljšanja
- Doprinositi stručnim znanjem međufunkcionalnim i organizacijskim inicijativama
- Pratiti pružanje usluga i produktivnost te provoditi poboljšanja procesa i učinka
- Provoditi planove sanacije koji se bave pitanjima učinka, rizika i upravljanja
- Upravljati odnosima među poslovnim linijama, korporativnim funkcijama, kontrolnim funkcijama i skupinama dionika
- Pratiti nove probleme, trendove i regulatorne zahtjeve te procjenjivati njihov učinak
- Promicati snažnu kulturu upravljanja rizicima i kontrola
- Doprinositi kao član tima, podržavati konstruktivno radno okruženje i pravodobno iznositi probleme
- Pružati intelektualno vodstvo i dijeliti znanje unutar tima i poslovne jedinice
- Sudjelovati u upravljanju učinkom, profesionalnom razvoju i međusobnoj obuci
- Obavještavati dionike o napretku projekta i svakodnevnim aktivnostima
- Mentorirati kolege i pomagati u jačanju sposobnosti tima
- Graditi učinkovite radne odnose s internim i vanjskim dionicima
- Predstavljati poslovno područje i TD Bank kao ambasador brenda
Zahtjevi
- Kandidati moraju biti državljani SAD-a ili zakoniti stalni stanovnici SAD-a (nositelji zelene karte)
- Kandidati ne smiju zahtijevati trenutačno ili buduće sponzorstvo TD-a
- Prednost ima preddiplomska ili napredna tehnička diploma iz matematike, fizike, inženjerstva, financija, računalnih znanosti ili srodnog područja
- Prednost ima poslijediplomska diploma s postupno sve većim iskustvom na projektima
- Potrebne su najmanje 3 godine relevantnog iskustva; napredno obrazovanje i istraživački staž mogu se uračunati u to iskustvo
- Praktično iskustvo u modeliranju, osobito algoritmima temeljenima na stablima i naprednoj analitici podataka
- Izvrsno poznavanje programiranja u Pythonu i SQL-u
- Poznavanje područja sprječavanja pranja novca (AML) je prednost
- Iskustvo u uvođenju modela spremnih za produkciju u okruženju oblaka
- Iskustvo s arhitekturom neuronskih mreža i praćenjem transakcija
- Kandidati s poslijediplomskom diplomom i približno jednom ili više godina iskustva mogu se uzeti u obzir
Pogodnosti
- Osnovna plaća i varijabilna naknada ili poticajne nagrade, uz mogućnost novčanih i/ili vlasničkih poticaja
- Pogodnosti za zdravlje i dobrobit
- Programi štednje i mirovinskog osiguranja
- Plaćeni dopust, uključujući godišnji, fleksibilni i blagdanski dopust
- Bankarske pogodnosti i popusti
- Mogućnosti razvoja karijere
- Programi nagrađivanja i priznanja
- Redoviti razgovori o karijeri, razvoju i učinku
- Pristup internetskoj platformi za učenje
- Mentorski programi
- Obuke i uvodni programi
- Mogućnosti putovanja unutar zemlje