
金融犯罪リスクモデリング データサイエンティスト II
グローバル金融機関であるTDの金融犯罪リスクモデルを開発・監督します。 Python、SQL、高度なモデリング手法を使って、クラウドベースの分析ソリューションを構築します。
仕事内容
- データの加工、プロファイリング、可視化、統計的推論を通じてデータを収集・分析し、実行可能な洞察と分析ソリューションを創出する
- 金融犯罪リスクモデルを開発・監視する
- 専門的なビジネス管理機能の中で自律的に業務を行い、他者に指示を出す
- ステークホルダーやチームメンバーに専門知識、指導、助言を提供する
- 専門知識または部門横断的なプロセス統合を必要とする複雑なプロジェクトや施策を主導する
- 割り当てられた業務を開始から完了まで自律的に管理する
- ビジネスニーズとデータインフラを解釈し、実用的なデータサイエンスソリューションを設計する
- データを抽出・準備し、統計的手法と高度な分析手法を適用して、ビジネス上の判断力を用いながら大規模データセットから洞察を導き出す
- 効果的な可視化を通じて、分析結果を意思決定者やステークホルダーに明確に提示する
- データアナリスト、ビジネスアナリスト、ソフトウェアエンジニア、データエンジニア、アプリケーション開発者と協力し、拡張可能なデータサイエンスソリューションを構築する
- データに基づく発見を活用してビジネスプロセスを改善する
- 仮説検定と統計的検証について組織のチームに教える
- 現在の情報を継続的な改善施策に変換する
- 部門横断的および全社的な施策に専門分野の知識を提供する
- サービス提供と生産性を追跡し、プロセスとパフォーマンスの改善を実施する
- パフォーマンス、リスク、ガバナンス上の懸念に対処する是正計画を実行する
- 事業部門、コーポレート機能、コントロール機能、ステークホルダーグループ間の関係を管理する
- 新たな問題、動向、規制要件を追跡し、その影響を評価する
- 強固なリスク管理とコントロールの文化を推進する
- チームメンバーとして貢献し、建設的な職場環境を支え、問題を速やかに提起する
- チームとビジネスユニット全体に知見を共有し、ソートリーダーシップを発揮する
- パフォーマンス管理、専門能力開発、クロストレーニングに参加する
- プロジェクトの進捗と日々の活動についてステークホルダーに最新情報を提供する
- 同僚を指導し、チームの能力向上を支援する
- 社内外のステークホルダーと効果的な協力関係を築く
- ビジネス領域とTD銀行のブランドアンバサダーとして行動する
応募要件
- 応募者は米国市民または米国の合法的永住者(グリーンカード保持者)でなければならない
- 応募者は現在または将来、TDからのスポンサーシップを必要としてはならない
- 数学、物理学、工学、金融、コンピューターサイエンスまたは関連分野の学士号または上級技術学位が望ましい
- 大学院学位と、段階的に責任が増すプロジェクト経験が望ましい
- 関連経験が少なくとも3年必要。高度な教育および研究在籍期間はこの経験に算入される場合がある
- モデリング、特に木構造ベースのアルゴリズムと高度なデータ分析の実務経験
- PythonとSQLの優れたプログラミングスキル
- マネーロンダリング対策(AML)分野の知識があれば有利
- クラウド環境で本番環境向けモデルをデプロイした経験
- ニューラルネットワークアーキテクチャと取引モニタリングの経験
- 大学院学位を持ち、約1年以上の経験がある候補者も検討可能
福利厚生
- 基本給および変動報酬またはインセンティブ報奨。現金および/または株式インセンティブの対象となる場合がある
- 健康・ウェルビーイング福利厚生
- 貯蓄および退職制度
- 有給休暇。Vacation PTO、Flex PTO、Holiday PTOを含む
- 銀行サービスの福利厚生と割引
- キャリア開発の機会
- 報奨および表彰制度
- キャリア、能力開発、パフォーマンスに関する定期的な面談
- オンライン学習プラットフォームの利用
- メンタリングプログラム
- 研修およびオンボーディングセッション
- 国内出張の機会







