TD — крупный североамериканский банк, обслуживающий частных лиц, предприятия и институциональных клиентов в сферах розничного и корпоративного банковского обслуживания, страхования, управления капиталом и операций с ценными бумагами. Широкая модель деятельности банка открывает карьерные возможности в банковской и финансовой сферах в разных регионах и по различным направлениям специализации. TD также уделяет особое внимание устойчивому развитию, многообразию, равенству, инклюзивности и влиянию на жизнь местных сообществ, формируя культуру рабочего места, основанную на заботе, уважении и профессиональном развитии сотрудников.
Специалист по анализу данных II, моделирование рисков финансовых преступлений
Разрабатывайте и контролируйте модели рисков финансовых преступлений для TD, глобального финансового учреждения. Создавайте облачные аналитические решения с использованием Python, SQL и передовых методов моделирования.
Описание
- Собирать и анализировать данные с помощью подготовки, профилирования, визуализации и статистического вывода для формирования практических выводов и аналитических решений
- Разрабатывать и контролировать модели рисков финансовых преступлений
- Самостоятельно работать в рамках специализированной функции управления бизнесом и направлять работу других сотрудников
- Предоставлять заинтересованным сторонам и членам команды специализированную экспертизу, рекомендации и консультации
- Руководить сложными проектами и инициативами, требующими специальных знаний или интеграции межфункциональных процессов
- Самостоятельно управлять порученной работой от начала до завершения
- Интерпретировать потребности бизнеса и инфраструктуру данных для проектирования практических решений в области анализа данных
- Извлекать и подготавливать данные, применять статистические и передовые аналитические методы и делать выводы из больших наборов данных, используя деловое мышление
- Четко представлять аналитические результаты лицам, принимающим решения, и заинтересованным сторонам с помощью эффективной визуализации
- Сотрудничать с аналитиками данных и бизнеса, разработчиками программного обеспечения, инженерами данных и разработчиками приложений для создания масштабируемых решений в области анализа данных
- Использовать выводы, основанные на данных, для совершенствования бизнес-процессов
- Обучать команды организации проверке гипотез и статистической валидации
- Преобразовывать текущую информацию в инициативы по непрерывному совершенствованию
- Вносить экспертные знания в межфункциональные и общеорганизационные инициативы
- Отслеживать предоставление услуг и производительность, внедряя улучшения процессов и показателей эффективности
- Выполнять планы корректирующих мероприятий, направленные на устранение проблем с производительностью, рисками и управлением
- Управлять отношениями между направлениями бизнеса, корпоративными функциями, контрольными функциями и группами заинтересованных сторон
- Отслеживать возникающие вопросы, тенденции и нормативные требования и оценивать их влияние
- Продвигать сильную культуру управления рисками и контроля
- Работать в составе команды, поддерживать конструктивную рабочую среду и своевременно поднимать проблемы
- Предоставлять интеллектуальное лидерство и делиться знаниями в команде и бизнес-подразделении
- Участвовать в управлении эффективностью, профессиональном развитии и перекрестном обучении
- Информировать заинтересованные стороны о ходе проектов и ежедневной деятельности
- Наставлять коллег и помогать укреплять возможности команды
- Выстраивать эффективные рабочие отношения с внутренними и внешними заинтересованными сторонами
- Представлять направление бизнеса и TD Bank в качестве посла бренда
Требования
- Кандидаты должны быть гражданами США или законными постоянными жителями США (владельцами Green Card)
- Кандидаты не должны нуждаться в текущем или будущем спонсорстве со стороны TD
- Предпочтительно наличие степени бакалавра или более высокой технической степени в области математики, физики, инженерии, финансов, информатики или смежной области
- Предпочтительно наличие ученой степени и опыта работы над проектами с постепенно возрастающей ответственностью
- Требуется не менее 3 лет соответствующего опыта; дополнительное образование и период исследовательской работы могут засчитываться в этот опыт
- Практический опыт моделирования, особенно алгоритмов на основе деревьев и передовой аналитики данных
- Уверенные навыки программирования на Python и SQL
- Знание области противодействия отмыванию денег (AML) является преимуществом
- Опыт развертывания моделей промышленного уровня в облачной среде
- Опыт работы с архитектурой нейронных сетей и мониторингом транзакций
- Кандидаты с ученой степенью и примерно 1 годом или более опыта могут рассматриваться
Преимущества
- Базовая заработная плата и переменная компенсация или стимулирующие выплаты с возможностью получения денежных и/или долевых стимулов
- Льготы для здоровья и благополучия
- Программы сбережений и пенсионного обеспечения
- Оплачиваемый отпуск, включая отпуск Vacation PTO, Flex PTO и Holiday PTO
- Банковские льготы и скидки
- Возможности карьерного развития
- Программы поощрения и признания достижений
- Регулярные обсуждения карьеры, развития и эффективности
- Доступ к онлайн-платформе обучения
- Программы наставничества
- Обучение и вводные сессии
- Возможности поездок внутри страны