金融犯罪风险建模数据科学家 II
为道明银行这家全球性金融机构开发和监督金融犯罪风险模型。 使用 Python、SQL 和高级建模技术构建基于云的分析解决方案。
描述
- 通过数据整理、数据概况分析、可视化和统计推断收集并分析数据,以生成可执行的洞察和分析解决方案
- 开发和监控金融犯罪风险模型
- 在专业化业务管理职能中独立工作,并为他人提供指导
- 向利益相关者和团队成员提供专业知识、指导和建议
- 领导需要专业知识或跨职能流程整合的复杂项目和计划
- 独立管理分配的工作,从启动直至完成
- 解读业务需求和数据基础设施,设计实用的数据科学解决方案
- 提取和准备数据,应用统计及高级分析方法,并运用业务判断从大型数据集中提炼洞察
- 通过有效的数据可视化,向决策者和利益相关者清晰呈现分析结果
- 与数据分析师、业务分析师、软件工程师、数据工程师和应用开发人员合作,创建可扩展的数据科学解决方案
- 利用数据驱动的发现改进业务流程
- 向组织团队讲授假设检验和统计验证
- 将当前信息转化为持续改进计划
- 为跨职能和企业级计划贡献领域专业知识
- 跟踪服务交付和生产效率,并实施流程和绩效改进
- 执行针对绩效、风险和治理问题的整改计划
- 管理跨业务线、公司职能、控制职能和利益相关者群体的关系
- 跟踪新出现的问题、趋势和监管要求,并评估其影响
- 促进形成强有力的风险管理和控制文化
- 作为团队成员作出贡献,支持建设性的工作环境,并及时提出问题
- 提供思想领导力,在团队和业务部门内分享知识
- 参与绩效管理、专业发展和交叉培训
- 及时向利益相关者更新项目进展和日常活动
- 指导同事并帮助提升团队能力
- 与内部和外部利益相关者建立有效的工作关系
- 代表业务领域和道明银行担任品牌大使
任职要求
- 申请人必须是美国公民或美国合法永久居民(绿卡持有者)
- 申请人目前或未来不得需要道明银行提供担保
- 优先考虑拥有数学、物理、工程、金融、计算机科学或相关领域本科或高级技术学位的候选人
- 优先考虑拥有研究生学位及逐步增加项目责任经验的候选人
- 必须具备至少 3 年相关经验;高等教育经历和研究任职经历可计入该经验要求
- 具备建模实践经验,尤其是基于树的算法和高级数据分析经验
- 具备扎实的 Python 和 SQL 编程技能
- 了解反洗钱(AML)领域者优先
- 具备在云环境中部署生产级模型的经验
- 具备神经网络架构和交易监控经验
- 拥有研究生学位且具备约 1 年或以上经验的候选人可被考虑
福利待遇
- 基本薪资和浮动薪酬或激励奖励,并符合现金和/或股权激励的资格
- 健康与福祉福利
- 储蓄和退休计划
- 带薪休假,包括假期 PTO、弹性 PTO 和节假日 PTO
- 银行服务福利和折扣
- 职业发展机会
- 奖励与认可计划
- 定期开展职业、发展和绩效讨论
- 可使用在线学习平台
- 导师计划
- 培训和入职课程
- 国内出差机会
