
TD là một ngân hàng lớn ở Bắc Mỹ, phục vụ khách hàng cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức thông qua các dịch vụ ngân hàng cá nhân và doanh nghiệp, bảo hiểm, quản lý tài sản và chứng khoán. Mô hình hoạt động đa dạng của TD tạo ra các cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực ngân hàng và tài chính, với nhiều vị trí thuộc các khu vực và chuyên môn khác nhau. TD cũng chú trọng đến tính bền vững, sự đa dạng, công bằng, hòa nhập và đóng góp cho cộng đồng, góp phần xây dựng văn hóa nơi làm việc đề cao sự quan tâm, tôn trọng và phát triển của nhân viên.
Chuyên viên Khoa học Dữ liệu II, Mô hình hóa Rủi ro Tội phạm Tài chính
Phát triển và giám sát các mô hình rủi ro tội phạm tài chính cho TD, một tổ chức tài chính toàn cầu. Xây dựng các giải pháp phân tích trên nền tảng đám mây bằng Python, SQL và các kỹ thuật mô hình hóa nâng cao.
Mô tả
- Thu thập và phân tích dữ liệu thông qua làm sạch, lập hồ sơ, trực quan hóa và suy luận thống kê để tạo ra thông tin chuyên sâu có thể hành động và các giải pháp phân tích
- Phát triển và giám sát các mô hình rủi ro tội phạm tài chính
- Làm việc độc lập trong một bộ phận quản lý kinh doanh chuyên môn và định hướng cho những người khác
- Cung cấp chuyên môn, hướng dẫn và tư vấn chuyên sâu cho các bên liên quan và thành viên nhóm
- Dẫn dắt các dự án và sáng kiến phức tạp đòi hỏi kiến thức chuyên môn hoặc tích hợp quy trình liên chức năng
- Quản lý độc lập công việc được giao từ khi bắt đầu đến khi hoàn thành
- Diễn giải nhu cầu kinh doanh và hạ tầng dữ liệu để thiết kế các giải pháp khoa học dữ liệu thực tiễn
- Trích xuất và chuẩn bị dữ liệu, áp dụng các phương pháp thống kê và phân tích nâng cao, đồng thời rút ra thông tin chuyên sâu từ các tập dữ liệu lớn bằng phán đoán kinh doanh
- Trình bày rõ ràng các phát hiện phân tích cho người ra quyết định và các bên liên quan thông qua trực quan hóa hiệu quả
- Phối hợp với các nhà phân tích dữ liệu và kinh doanh, kỹ sư phần mềm, kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển ứng dụng để tạo ra các giải pháp khoa học dữ liệu có khả năng mở rộng
- Sử dụng các phát hiện dựa trên dữ liệu để cải thiện quy trình kinh doanh
- Đào tạo các nhóm trong tổ chức về kiểm định giả thuyết và xác thực thống kê
- Chuyển hóa thông tin hiện tại thành các sáng kiến cải tiến liên tục
- Đóng góp chuyên môn lĩnh vực cho các sáng kiến liên chức năng và toàn doanh nghiệp
- Theo dõi việc cung cấp dịch vụ và năng suất, triển khai các cải tiến quy trình và hiệu suất
- Thực hiện các kế hoạch khắc phục nhằm giải quyết các vấn đề về hiệu suất, rủi ro và quản trị
- Quản lý quan hệ giữa các ngành kinh doanh, chức năng doanh nghiệp, chức năng kiểm soát và các nhóm bên liên quan
- Theo dõi các vấn đề mới nổi, xu hướng và yêu cầu pháp lý, đồng thời đánh giá tác động của chúng
- Thúc đẩy văn hóa quản lý rủi ro và kiểm soát vững mạnh
- Đóng góp với tư cách thành viên nhóm, hỗ trợ môi trường làm việc mang tính xây dựng và kịp thời nêu các vấn đề
- Định hướng tư duy và chia sẻ kiến thức trong nhóm và đơn vị kinh doanh
- Tham gia quản lý hiệu suất, phát triển chuyên môn và đào tạo chéo
- Cập nhật cho các bên liên quan về tiến độ dự án và hoạt động hằng ngày
- Hướng dẫn đồng nghiệp và góp phần nâng cao năng lực của nhóm
- Xây dựng quan hệ làm việc hiệu quả với các bên liên quan nội bộ và bên ngoài
- Đại diện cho lĩnh vực kinh doanh và TD Bank với vai trò đại sứ thương hiệu
Yêu cầu
- Ứng viên phải là công dân Hoa Kỳ hoặc thường trú nhân hợp pháp của Hoa Kỳ (người có Thẻ xanh)
- Ứng viên không được cần TD bảo lãnh hiện tại hoặc trong tương lai
- Ưu tiên bằng đại học hoặc bằng cấp kỹ thuật nâng cao về toán học, vật lý, kỹ thuật, tài chính, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan
- Ưu tiên ứng viên có bằng sau đại học cùng kinh nghiệm dự án ngày càng tăng về trách nhiệm
- Yêu cầu ít nhất 3 năm kinh nghiệm liên quan; trình độ học vấn nâng cao và thời gian nghiên cứu có thể được tính vào kinh nghiệm này
- Kinh nghiệm thực tế về mô hình hóa, đặc biệt là các thuật toán dựa trên cây và phân tích dữ liệu nâng cao
- Kỹ năng lập trình Python và SQL vững chắc
- Kiến thức về lĩnh vực phòng chống rửa tiền (AML) là một lợi thế
- Kinh nghiệm triển khai các mô hình đạt tiêu chuẩn sản xuất trong môi trường đám mây
- Kinh nghiệm với kiến trúc mạng nơ-ron và giám sát giao dịch
- Có thể xem xét ứng viên đang theo học bằng sau đại học với khoảng 1 năm kinh nghiệm trở lên
Phúc lợi
- Lương cơ bản và khoản thù lao biến đổi hoặc thưởng khuyến khích, với khả năng đủ điều kiện nhận các khoản khuyến khích bằng tiền mặt và/hoặc cổ phiếu
- Phúc lợi sức khỏe và an sinh
- Các chương trình tiết kiệm và hưu trí
- Thời gian nghỉ có lương, bao gồm nghỉ phép PTO, PTO linh hoạt và PTO ngày lễ
- Phúc lợi và ưu đãi ngân hàng
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp
- Các chương trình khen thưởng và ghi nhận
- Trao đổi định kỳ về nghề nghiệp, phát triển và hiệu suất
- Quyền truy cập nền tảng học tập trực tuyến
- Các chương trình cố vấn
- Các buổi đào tạo và hội nhập
- Cơ hội đi công tác trong nước