Ang TD ay isang pangunahing bangko sa Hilagang Amerika na naglilingkod sa mga indibidwal, negosyo, at institusyonal na kliyente sa pamamagitan ng personal at pangnegosyong pagbabangko, insurance, pamamahala ng yaman, at mga serbisyo sa securities. Ang malawak nitong modelo ng operasyon ay nagbubukas ng mga oportunidad sa karera sa pagbabangko at pananalapi, na may mga tungkuling sumasaklaw sa iba’t ibang rehiyon at larangan ng kadalubhasaan. Binibigyang-diin din ng TD ang pagpapanatili, pagkakaiba-iba, pagkakapantay-pantay, inklusyon, at ambag sa komunidad, na humuhubog sa kultura ng lugar ng trabaho na nakasentro sa malasakit, paggalang, at paglago ng mga empleyado.
Siyentista ng Datos II, Pagmomodelo ng Panganib sa Krimeng Pinansyal
Bumuo at mangasiwa ng mga modelo ng panganib sa krimeng pinansyal para sa TD, isang pandaigdigang institusyong pinansyal. Lumikha ng mga solusyong analitikal na nakabatay sa cloud gamit ang Python, SQL, at mga advanced na teknik sa pagmomodelo.
Paglalarawan
- Mangolekta at magsuri ng datos sa pamamagitan ng paglilinis, pagbuo ng profile, biswalisasyon, at estadistikang inferensiya upang makalikha ng mga pananaw na maaaring aksiyunan at mga solusyong analitikal
- Bumuo at magmonitor ng mga modelo ng panganib sa krimeng pinansyal
- Magtrabaho nang may sariling pamamahala sa loob ng isang espesyalisadong tungkulin sa pamamahala ng negosyo at magbigay ng direksiyon sa iba
- Mag-alok ng espesyalisadong kadalubhasaan, gabay, at payo sa mga stakeholder at miyembro ng team
- Pangunahan ang mga kumplikadong proyekto at inisyatiba na nangangailangan ng espesyalistang kaalaman o integrasyon ng proseso sa iba't ibang function
- Pamahalaan nang may sariling pamamahala ang nakatalagang trabaho mula pagsisimula hanggang pagkumpleto
- Unawain ang mga pangangailangan ng negosyo at imprastraktura ng datos upang makadisenyo ng praktikal na mga solusyon sa data science
- Kumuha at maghanda ng datos, gumamit ng mga estadistikal at advanced na analitikal na pamamaraan, at bumuo ng mga pananaw mula sa malalaking dataset gamit ang pagpapasyang batay sa negosyo
- Iharap nang malinaw ang mga natuklasang analitikal sa mga gumagawa ng desisyon at stakeholder sa pamamagitan ng epektibong biswalisasyon
- Makipagtulungan sa mga data at business analyst, software engineer, data engineer, at application developer upang lumikha ng mga nasusukat na solusyon sa data science
- Gamitin ang mga natuklasang batay sa datos upang pagbutihin ang mga proseso ng negosyo
- Turuan ang mga pang-organisasyong team tungkol sa pagsubok ng hypothesis at estadistikal na pagpapatunay
- Gawing mga inisyatiba para sa patuloy na pagpapabuti ang kasalukuyang impormasyon
- Mag-ambag ng kadalubhasaan sa paksa sa mga inisyatibang cross-functional at pang-enterprise
- Subaybayan ang paghahatid ng serbisyo at produktibidad, at magpatupad ng mga pagpapahusay sa proseso at performance
- Isagawa ang mga remediation plan na tumutugon sa mga alalahanin sa performance, panganib, at pamamahala
- Pamahalaan ang mga ugnayan sa iba't ibang linya ng negosyo, corporate function, control function, at grupo ng stakeholder
- Subaybayan ang mga umuusbong na isyu, trend, at kinakailangang regulasyon at suriin ang epekto ng mga ito
- Itaguyod ang matibay na kultura ng pamamahala sa panganib at kontrol
- Mag-ambag bilang miyembro ng team, suportahan ang konstruktibong kapaligiran sa trabaho, at agad na iangat ang mga isyu
- Magbigay ng thought leadership at magbahagi ng kaalaman sa buong team at business unit
- Makilahok sa pamamahala ng performance, propesyonal na pag-unlad, at cross-training
- Panatilihing updated ang mga stakeholder tungkol sa progreso ng proyekto at mga pang-araw-araw na aktibidad
- Mag-mentor ng mga kasamahan at tumulong na palakasin ang kakayahan ng team
- Bumuo ng epektibong ugnayan sa trabaho kasama ang mga panloob at panlabas na stakeholder
- Kinatawan ang business area at TD Bank bilang brand ambassador
Mga Kinakailangan
- Dapat ay mamamayan ng Estados Unidos o legal na permanenteng residente ng Estados Unidos ang mga aplikante (may Green Card)
- Hindi dapat mangailangan ang mga aplikante ng kasalukuyan o hinaharap na sponsorship mula sa TD
- Mas gusto ang undergraduate o advanced technical degree sa matematika, pisika, inhinyeriya, pananalapi, computer science, o kaugnay na larangan
- Mas gusto ang graduate degree na may patuloy na lumalawak na karanasan sa pamamahala ng proyekto
- Kinakailangan ang hindi bababa sa 3 taon ng kaugnay na karanasan; maaaring mabilang ang advanced education at research tenure sa karanasang ito
- Praktikal na karanasan sa pagmomodelo, partikular sa mga algorithm na nakabatay sa puno at advanced na data analytics
- Mahusay na kasanayan sa programming gamit ang Python at SQL
- Isang kalamangan ang kaalaman sa larangan ng anti-money laundering (AML)
- Karanasan sa pag-deploy ng mga production-grade na modelo sa cloud environment
- Karanasan sa arkitektura ng neural network at transaction monitoring
- Maaaring isaalang-alang ang mga kandidatong may graduate degree at humigit-kumulang 1 taon o higit pang karanasan
Mga Benepisyo
- Batayang suweldo at variable compensation o incentive award, na may pagiging kwalipikado para sa cash at/o equity incentives
- Mga benepisyo sa kalusugan at kagalingan
- Mga programa sa pag-iimpok at pagreretiro
- Bayad na time off, kabilang ang Vacation PTO, Flex PTO, at Holiday PTO
- Mga benepisyo at diskuwento sa pagbabangko
- Mga pagkakataon para sa pagpapaunlad ng karera
- Mga programa sa reward at pagkilala
- Regular na pag-uusap tungkol sa karera, pag-unlad, at performance
- Access sa online learning platform
- Mga mentoring program
- Mga sesyon ng pagsasanay at onboarding
- Mga pagkakataon para sa domestic travel