Purchasing Power
Purchasing Power
201 – 500 Employés
B2BFintechTechnologie RH
Purchasing Power est une entreprise spécialisée dans les technologies des ressources humaines et la fintech, qui aide les employeurs à proposer à leurs salariés un avantage d’achat financé par retenue sur salaire. Sa plateforme associe des prix sans intérêts, des outils de gestion budgétaire et un accès à des produits et services essentiels au sein d’un programme unique intégré aux systèmes de paie et de ressources humaines des employeurs. Fondée en 2001, l’entreprise se concentre sur le bien-être financier, notamment en aidant les salariés à gérer leurs achats nécessaires et à réduire leur dépendance au crédit traditionnel.

Data Scientist chez Purchasing Power — Hybride à Atlanta

Concevez des systèmes de décision et des modèles prédictifs pour les solutions financières de Purchasing Power fondées sur la retenue sur salaire. Utilisez le machine learning, l’expérimentation et l’analyse pour améliorer les performances de l’entreprise.

Description

  • Concevoir, maintenir et améliorer des systèmes de décision et des modèles prédictifs qui soutiennent l’avantage concurrentiel de Purchasing Power
  • Étudier des sources de données internes et externes afin d’améliorer les performances des modèles
  • Concevoir, mettre en œuvre et interpréter des expérimentations en conditions réelles pour de nouveaux algorithmes, technologies et processus
  • Développer des prototypes répondant aux enjeux de l’entreprise grâce à des technologies avancées
  • Appliquer des outils fondés sur l’IA dans les flux de travail quotidiens
  • S’appuyer sur des analyses rigoureuses et une résolution créative des problèmes pour recommander et soutenir des améliorations stratégiques
  • Évaluer et contribuer à la mise en œuvre de techniques d’analyse avancées
  • Utiliser l’analyse des données pour approfondir la compréhension des clients, des produits et des performances financières
  • Collaborer avec une équipe soudée de data scientists

Exigences

  • Diplôme de licence et au moins deux ans d’expérience, ou master ou doctorat dans une discipline quantitative ou technique telle que les mathématiques, les statistiques, l’économie, l’ingénierie, la physique ou l’informatique
  • Expérience avec R, Python, les outils de machine learning et SQL
  • Expérience avérée dans l’application de modèles avancés à des problèmes réels
  • Capacité à élaborer des dispositifs rigoureux de recherche et d’évaluation
  • Expérience dans des environnements d’ingénierie
  • Connaissance de DevOps et de Git
  • Utilisation et mise en œuvre avérées de l’IA agentique
  • Volonté d’apprendre à mesure que les responsabilités et les flux de travail évoluent
  • Volonté de s’installer à Atlanta, en Géorgie

Avantages

  • Organisation de travail hybride, avec travail sur site et à distance
  • Couverture complète des soins médicaux, dentaires et ophtalmologiques, y compris une assurance vie de base et AD&D financée par l’entreprise
  • Plan de retraite 401(k)
  • Possibilités de développement professionnel
  • Programme d’achat réservé aux employés

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