Purchasing Power е компания за HR технологии и финансови технологии, която помага на работодателите да предлагат на служителите си възможност за покупки чрез удръжки от заплатата. Платформата ѝ съчетава безлихвено ценообразуване, инструменти за бюджетиране и достъп до основни продукти и услуги в рамките на една програма, интегрирана със системите на работодателя за разплащане на заплати и управление на човешките ресурси. Основана през 2001 г., компанията се фокусира върху финансовото благосъстояние, включително върху подпомагането на служителите при управлението на необходимите покупки и намаляването на зависимостта от традиционния кредит.
Учен по данни в Purchasing Power — хибридна работа в Атланта
Изграждане на системи за вземане на решения и прогнозни модели за финансовите решения на Purchasing Power, базирани на удръжки от заплатата. Използване на машинно обучение, експерименти и анализи за подобряване на бизнес резултатите.
Описание
- Изграждайте, поддържайте и усъвършенствайте системи за вземане на решения и прогнозни модели, които подкрепят конкурентното предимство на Purchasing Power
- Проучвайте вътрешни и външни източници на данни за подобряване на ефективността на моделите
- Проектирайте, прилагайте и интерпретирайте експерименти в реална пазарна среда за нови алгоритми, технологии и процеси
- Разработвайте прототипи, които решават бизнес предизвикателства чрез модерни технологии
- Прилагайте инструменти с изкуствен интелект в ежедневните работни процеси
- Използвайте задълбочени анализи и творчески подход към решаването на проблеми, за да препоръчвате и подкрепяте стратегически подобрения
- Оценявайте и подпомагайте внедряването на усъвършенствани аналитични техники
- Използвайте анализ на данни за по-задълбочено разбиране на клиентите, продуктите и финансовите резултати
- Сътрудничете с колегиален екип от учени по данни
Изисквания
- Бакалавърска степен и поне две години опит или магистърска или докторска степен в количествена или техническа дисциплина като математика, статистика, икономика, инженерство, физика или компютърни науки
- Опит с R, Python, инструменти за машинно обучение и SQL
- Доказан опит в прилагането на усъвършенствани модели към реални проблеми
- Способност за разработване на строги дизайни за изследвания и оценяване
- Опит в инженерна среда
- Познания по DevOps и Git
- Доказано използване и внедряване на агентен изкуствен интелект
- Готовност за учене с развитието на отговорностите и работните процеси
- Готовност за преместване в Атланта, Джорджия
Придобивки
- Хибриден начин на работа с работа на място и извън офиса
- Цялостно медицинско, стоматологично и офталмологично покритие, включително платена от компанията базова застраховка „Живот“ и застраховка при случайна смърт и загуба на крайници
- Пенсионен план 401(k)
- Възможности за кариерно развитие
- Програма за покупки за служители