Purchasing Power je HR tehnološka i fintech tvrtka koja poslodavcima pomaže ponuditi zaposlenicima pogodnost kupnje putem obustave od plaće. Njezina platforma objedinjuje beskamatne cijene, alate za upravljanje proračunom te pristup osnovnim proizvodima i uslugama u jednom programu integriranom sa sustavima poslodavca za obračun plaća i upravljanje ljudskim resursima. Tvrtka je osnovana 2001. godine i usmjerena je na financijsku dobrobit, uključujući pomoć zaposlenicima pri upravljanju nužnim kupnjama i smanjenje oslanjanja na tradicionalne kredite.
Podatkovni znanstvenik u tvrtki Purchasing Power — hibridni rad u Atlanti
Izgradnja sustava za donošenje odluka i prediktivnih modela za financijska rješenja Purchasing Powera koja se temelje na obustavi od plaće. Primjena strojnog učenja, eksperimentiranja i analitike za poboljšanje poslovnih rezultata.
Opis
- Izgrađivati, održavati i unapređivati sustave za donošenje odluka i prediktivne modele koji podupiru konkurentsku prednost tvrtke Purchasing Power
- Istraživati interne i vanjske izvore podataka radi poboljšanja performansi modela
- Dizajnirati, provoditi i tumačiti eksperimente na tržištu za nove algoritme, tehnologije i procese
- Razvijati prototipove koji rješavaju poslovne izazove naprednim tehnologijama
- Primjenjivati alate s podrškom umjetne inteligencije u svakodnevnim radnim procesima
- Primjenjivati rigoroznu analitiku i kreativno rješavanje problema za preporučivanje i podršku strateškim poboljšanjima
- Procjenjivati napredne analitičke tehnike i pomagati u njihovoj implementaciji
- Koristiti analizu podataka za dublje razumijevanje korisnika, proizvoda i financijske uspješnosti
- Surađivati s kolegijalnim timom podatkovnih znanstvenika
Zahtjevi
- Diploma prvostupnika i najmanje dvije godine iskustva ili diploma magistra odnosno doktora znanosti iz kvantitativnog ili tehničkog područja, poput matematike, statistike, ekonomije, strojarstva, fizike ili računarstva
- Iskustvo s R-om, Pythonom, alatima strojnog učenja i SQL-om
- Dokazana primjena naprednih modela na stvarne probleme
- Sposobnost razvoja rigoroznih dizajna istraživanja i evaluacije
- Iskustvo rada u inženjerskim okruženjima
- Poznavanje DevOpsa i Gita
- Dokazana upotreba i implementacija agentske umjetne inteligencije
- Spremnost na učenje kako se odgovornosti i radni procesi budu razvijali
- Spremnost na preseljenje u Atlantu u saveznoj državi Georgiji
Pogodnosti
- Hibridni način rada s radom na lokaciji i izvan nje
- Opsežno zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje, uključujući osnovno životno osiguranje te osiguranje od slučajne smrti i gubitka funkcije udova koje plaća tvrtka
- Mirovinski plan 401(k)
- Mogućnosti razvoja karijere
- Program kupnje za zaposlenike