Purchasing Power je podjetje na področju kadrovskih tehnologij in finančnih tehnologij, ki delodajalcem pomaga zaposlenim ponuditi ugodnost nakupovanja z odtegljajem od plače. Njegova platforma združuje brezobrestno oblikovanje cen, orodja za načrtovanje proračuna ter dostop do osnovnih izdelkov in storitev v enem programu, ki je povezan z delodajalčevimi sistemi za obračun plač in upravljanje človeških virov. Podjetje, ustanovljeno leta 2001, se osredotoča na finančno blaginjo, vključno s pomočjo zaposlenim pri upravljanju nujnih nakupov in zmanjševanjem odvisnosti od tradicionalnih kreditov.
Podatkovni znanstvenik pri Purchasing Power — hibridno delo v Atlanti
Gradnja sistemov za odločanje in napovednih modelov za finančne rešitve podjetja Purchasing Power, ki temeljijo na odtegljajih od plače. Uporaba strojnega učenja, eksperimentiranja in analitike za izboljšanje poslovne uspešnosti.
Opis
- Graditi, vzdrževati in izboljševati sisteme za odločanje ter napovedne modele, ki podpirajo konkurenčno prednost podjetja Purchasing Power
- Raziskovati notranje in zunanje vire podatkov za izboljšanje delovanja modelov
- Načrtovati, izvajati in razlagati eksperimente na trgu za nove algoritme, tehnologije in procese
- Razvijati prototipe, ki poslovne izzive rešujejo z naprednimi tehnologijami
- Uporabljati orodja z umetno inteligenco v vsakodnevnih delovnih procesih
- Uporabljati strogo analitiko in ustvarjalno reševanje problemov za priporočanje in podporo strateškim izboljšavam
- Ocenjevati napredne analitične tehnike in pomagati pri njihovi uvedbi
- Uporabljati analizo podatkov za boljše razumevanje strank, izdelkov in finančne uspešnosti
- Sodelovati s kolegialno ekipo podatkovnih znanstvenikov
Zahteve
- Diploma dodiplomskega študija in najmanj dve leti izkušenj ali magistrska oziroma doktorska diploma s kvantitativnega ali tehničnega področja, kot so matematika, statistika, ekonomija, inženirstvo, fizika ali računalništvo
- Izkušnje z jeziki R in Python, orodji strojnega učenja ter SQL
- Dokazane izkušnje z uporabo naprednih modelov pri resničnih problemih
- Sposobnost razvoja rigoroznih načrtov raziskav in vrednotenja
- Izkušnje z delom v inženirskih okoljih
- Poznavanje DevOps in Gita
- Dokazana uporaba in uvedba agentske umetne inteligence
- Pripravljenost na učenje ob spreminjanju odgovornosti in delovnih procesov
- Pripravljenost na selitev v Atlanto v Georgii
Ugodnosti
- Hibridna ureditev dela z delom na lokaciji in zunaj nje
- Celovito zdravstveno, zobozdravstveno in okulistično zavarovanje, vključno z osnovnim življenjskim zavarovanjem ter zavarovanjem za primer nezgodne smrti in izgube udov, ki ga plača podjetje
- Pokojninski načrt 401(k)
- Priložnosti za razvoj kariere
- Program nakupov za zaposlene