Purchasing Power
Purchasing Power
201 – 500 Mitarbeitende
B2BFintechHR-Technologie
Purchasing Power ist ein HR-Technologie- und Fintech-Unternehmen, das Arbeitgeber dabei unterstützt, ihren Beschäftigten einen Einkaufsbenefit per Gehaltsabrechnung anzubieten. Die Plattform kombiniert zinsfreie Preise, Budgetierungsfunktionen und den Zugang zu wichtigen Produkten und Dienstleistungen in einem einzigen Programm, das in die Lohnabrechnungs- und HR-Systeme der Arbeitgeber integriert ist. Das 2001 gegründete Unternehmen konzentriert sich auf finanzielle Wellness, unter anderem indem es Beschäftigte dabei unterstützt, notwendige Anschaffungen zu verwalten und ihre Abhängigkeit von herkömmlichen Krediten zu verringern.

Data Scientist bei Purchasing Power – Hybrid in Atlanta

Entwickeln Sie Entscheidungssysteme und Prognosemodelle für die per Gehaltsabzug finanzierten Lösungen von Purchasing Power. Nutzen Sie maschinelles Lernen, Experimente und Analysen, um die Geschäftsleistung zu verbessern.

Beschreibung

  • Entwickeln, warten und verbessern Sie Entscheidungssysteme und Prognosemodelle, die den Wettbewerbsvorteil von Purchasing Power unterstützen
  • Untersuchen Sie interne und externe Datenquellen, um die Modellleistung zu verbessern
  • Konzipieren, implementieren und interpretieren Sie Experimente im Markt für neue Algorithmen, Technologien und Prozesse
  • Entwickeln Sie Prototypen, die geschäftliche Herausforderungen mit fortschrittlichen Technologien adressieren
  • Setzen Sie KI-gestützte Tools in den täglichen Arbeitsabläufen ein
  • Nutzen Sie fundierte Analysen und kreatives Problemlösen, um strategische Verbesserungen zu empfehlen und zu unterstützen
  • Bewerten Sie fortschrittliche Analysetechniken und helfen Sie bei deren Implementierung
  • Nutzen Sie Datenanalysen, um das Verständnis von Kunden, Produkten und der finanziellen Leistung zu vertiefen
  • Arbeiten Sie mit einem kollegialen Team von Data Scientists zusammen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss und mindestens zwei Jahre Berufserfahrung oder Masterabschluss bzw. Promotion in einer quantitativen oder technischen Fachrichtung wie Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Physik oder Informatik
  • Erfahrung mit R, Python, Tools für maschinelles Lernen und SQL
  • Nachgewiesene Anwendung fortschrittlicher Modelle auf reale Problemstellungen
  • Fähigkeit, fundierte Forschungs- und Evaluationsdesigns zu entwickeln
  • Erfahrung in technischen Entwicklungsumgebungen
  • Kenntnisse in DevOps und Git
  • Nachgewiesene Nutzung und Implementierung agentenbasierter KI
  • Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln, wenn sich Verantwortlichkeiten und Arbeitsabläufe verändern
  • Bereitschaft, nach Atlanta, Georgia, umzuziehen

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell mit Arbeit vor Ort und außerhalb des Standorts
  • Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung einschließlich einer vom Unternehmen bezahlten Basislebensversicherung und AD&D-Versicherung
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Mitarbeiterkaufprogramm

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