A Purchasing Power é uma empresa de tecnologia para recursos humanos e fintech que ajuda empregadores a oferecer aos funcionários um benefício de compras com desconto em folha de pagamento. Sua plataforma combina preços sem juros, ferramentas de planejamento orçamentário e acesso a produtos e serviços essenciais em um único programa integrado aos sistemas de folha de pagamento e recursos humanos dos empregadores. Fundada em 2001, a empresa se concentra no bem-estar financeiro, ajudando os funcionários a gerenciar compras necessárias e a reduzir a dependência do crédito tradicional.
Cientista de Dados na Purchasing Power — Híbrido em Atlanta
Desenvolva sistemas de decisão e modelos preditivos para as soluções financeiras da Purchasing Power baseadas em desconto em folha. Use machine learning, experimentação e análise para melhorar o desempenho dos negócios.
Descrição
- Desenvolver, manter e aprimorar sistemas de decisão e modelos preditivos que apoiem a vantagem competitiva da Purchasing Power
- Investigar fontes de dados internas e externas para melhorar o desempenho dos modelos
- Projetar, implementar e interpretar experimentos em produção para novos algoritmos, tecnologias e processos
- Desenvolver protótipos que resolvam desafios de negócios com tecnologias avançadas
- Aplicar ferramentas baseadas em IA nos fluxos de trabalho diários
- Usar análises rigorosas e resolução criativa de problemas para recomendar e apoiar melhorias estratégicas
- Avaliar e ajudar a implementar técnicas avançadas de análise
- Usar a análise de dados para aprofundar a compreensão de clientes, produtos e desempenho financeiro
- Colaborar com uma equipe integrada de cientistas de dados
Requisitos
- Graduação e pelo menos dois anos de experiência, ou mestrado ou doutorado em uma disciplina quantitativa ou técnica, como matemática, estatística, economia, engenharia, física ou ciência da computação
- Experiência com R, Python, ferramentas de machine learning e SQL
- Experiência comprovada na aplicação de modelos avançados a problemas do mundo real
- Capacidade de desenvolver projetos rigorosos de pesquisa e avaliação
- Experiência trabalhando em ambientes de engenharia
- Conhecimento de DevOps e Git
- Uso e implementação comprovados de IA agêntica
- Disponibilidade para aprender à medida que as responsabilidades e os fluxos de trabalho evoluem
- Disponibilidade para se mudar para Atlanta, Geórgia
Benefícios
- Modelo de trabalho híbrido, com trabalho presencial e remoto
- Cobertura abrangente médica, odontológica e oftalmológica, incluindo seguro básico de vida e AD&D pago pela empresa
- Plano de aposentadoria 401(k)
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira
- Programa de compras para funcionários