Purchasing Power
Purchasing Power
Purchasing Power ir cilvēkresursu tehnoloģiju un finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas palīdz darba devējiem piedāvāt darbiniekiem pirkumu priekšrocību, par kuru norēķinās, veicot ieturējumus no algas. Tās platforma vienā programmā apvieno bezprocentu cenas, budžeta plānošanas rīkus un piekļuvi būtiskiem produktiem un pakalpojumiem, integrējot to ar darba devēja algu aprēķina un personāla vadības sistēmām. Uzņēmums, kas dibināts 2001. gadā, koncentrējas uz finansiālo labklājību, tostarp palīdzot darbiniekiem pārvaldīt nepieciešamos pirkumus un mazināt atkarību no tradicionālā kredīta.

Datu zinātnieks uzņēmumā Purchasing Power — hibrīddarbs Atlantā

Veidojiet lēmumu pieņemšanas sistēmas un prognozēšanas modeļus uzņēmuma Purchasing Power algu ieturējumu finanšu risinājumiem. Izmantojiet mašīnmācīšanos, eksperimentus un analītiku, lai uzlabotu uzņēmējdarbības rezultātus.

Apraksts

  • Veidojiet, uzturiet un pilnveidojiet lēmumu pieņemšanas sistēmas un prognozēšanas modeļus, kas atbalsta Purchasing Power konkurences priekšrocības
  • Izpētiet iekšējos un ārējos datu avotus, lai uzlabotu modeļu veiktspēju
  • Izstrādājiet, īstenojiet un interpretējiet jaunu algoritmu, tehnoloģiju un procesu eksperimentus tirgus vidē
  • Izstrādājiet prototipus, kas ar progresīvu tehnoloģiju palīdzību risina uzņēmējdarbības problēmas
  • Izmantojiet mākslīgā intelekta rīkus ikdienas darba procesos
  • Izmantojiet rūpīgu analītiku un radošu problēmu risināšanu, lai ieteiktu un atbalstītu stratēģiskus uzlabojumus
  • Novērtējiet progresīvas analītikas metodes un palīdziet tās ieviest
  • Izmantojiet datu analīzi, lai padziļinātu izpratni par klientiem, produktiem un finanšu rezultātiem
  • Sadarbojieties ar koleģiālu datu zinātnieku komandu

Prasības

  • Bakalaura grāds un vismaz divu gadu pieredze vai maģistra vai doktora grāds kvantitatīvā vai tehniskā jomā, piemēram, matemātikā, statistikā, ekonomikā, inženierzinātnēs, fizikā vai datorzinātnē
  • Pieredze darbā ar R, Python, mašīnmācīšanās rīkiem un SQL
  • Pierādīta pieredze progresīvu modeļu pielietošanā reālas pasaules problēmām
  • Spēja izstrādāt rūpīgu pētniecības un novērtēšanas plānojumu
  • Pieredze darbā inženierijas vidē
  • DevOps un Git zināšanas
  • Pierādīta aģentiskā mākslīgā intelekta izmantošana un ieviešana
  • Vēlme mācīties, attīstoties pienākumiem un darba procesiem
  • Vēlme pārcelties uz Atlantu, Džordžijas štatā

Priekšrocības

  • Hibrīddarba modelis ar darbu klātienē un ārpus biroja
  • Visaptveroša medicīniskā, zobārstniecības un redzes aprūpes apdrošināšana, tostarp uzņēmuma apmaksāta Basic Life un AD&D apdrošināšana
  • 401(k) pensiju plāns
  • Karjeras attīstības iespējas
  • Employee Purchase Program

Saistītās vakances

FastSpring

Treasury Analyst — FastSpring (Remote, US)

FastSpring

Manage cash, foreign exchange, investments, and financing for FastSpring’s global digital commerce operations. Support more than 30 multinational cash accounts and payment processing approaching $1.7 billion.

Atvērt
Leep Utilities

Senior Revenue Assurance Analyst

Leep Utilities

Leep Utilities is hiring a senior analyst to investigate revenue leakage, billing discrepancies and unbilled consumption across its water, electricity and heat networks. The role focuses on reconciliations, data analysis, reporting and strengthening revenue controls.

Atvērt