Purchasing Power
Purchasing Power
Purchasing Power yra žmogiškųjų išteklių technologijų ir finansinių technologijų įmonė, padedanti darbdaviams darbuotojams pasiūlyti pirkimo naudą, už kurią atsiskaitoma išskaitomis iš darbo užmokesčio. Jos platformoje vienoje programoje derinamos pirkimo be palūkanų kainos, biudžeto planavimo įrankiai ir prieiga prie būtinų produktų bei paslaugų, integruojant ją su darbdavio darbo užmokesčio ir personalo valdymo sistemomis. 2001 m. įkurta įmonė daugiausia dėmesio skiria finansinei gerovei, taip pat padeda darbuotojams valdyti būtinus pirkinius ir mažinti priklausomybę nuo tradicinio kredito.

Duomenų mokslininkas įmonėje Purchasing Power — hibridinis darbas Atlantoje

Kurkite sprendimų priėmimo sistemas ir prognozavimo modelius, skirtus Purchasing Power darbo užmokesčio išskaitomis pagrįstiems finansiniams sprendimams. Naudokite mašininį mokymąsi, eksperimentus ir analitiką verslo rezultatams gerinti.

Aprašymas

  • Kurkite, prižiūrėkite ir tobulinkite sprendimų priėmimo sistemas bei prognozavimo modelius, padedančius išlaikyti Purchasing Power konkurencinį pranašumą
  • Tirkite vidinius ir išorinius duomenų šaltinius, kad pagerintumėte modelių našumą
  • Kurkite, įgyvendinkite ir interpretuokite naujų algoritmų, technologijų bei procesų eksperimentus rinkoje
  • Kurkite prototipus, sprendžiančius verslo iššūkius pasitelkiant pažangias technologijas
  • Taikykite dirbtiniu intelektu grindžiamus įrankius kasdieniuose darbo procesuose
  • Naudokite griežtą analitiką ir kūrybišką problemų sprendimą strateginiams patobulinimams rekomenduoti ir įgyvendinti
  • Vertinkite pažangius analitikos metodus ir padėkite juos įgyvendinti
  • Naudokite duomenų analizę, kad geriau suprastumėte klientus, produktus ir finansinius rezultatus
  • Bendradarbiaukite su kolegialia duomenų mokslininkų komanda

Reikalavimai

  • Bakalauro laipsnis ir bent dvejų metų patirtis arba magistro ar daktaro laipsnis kiekybinėje ar techninėje srityje, pavyzdžiui, matematikos, statistikos, ekonomikos, inžinerijos, fizikos ar kompiuterių mokslo
  • Darbo su R, Python, mašininio mokymosi įrankiais ir SQL patirtis
  • Įrodyta pažangių modelių taikymo sprendžiant realaus pasaulio problemas patirtis
  • Gebėjimas kurti griežtas tyrimų ir vertinimo schemas
  • Darbo inžinerijos aplinkose patirtis
  • DevOps ir Git išmanymas
  • Įrodytas agentinio dirbtinio intelekto naudojimas ir įgyvendinimas
  • Noras mokytis kintant atsakomybėms ir darbo procesams
  • Noras persikelti į Atlantą, Džordžijos valstiją

Privalumai

  • Hibridinis darbo modelis, apimantis darbą vietoje ir ne vietoje
  • Visapusiškas medicininis, odontologinis ir regėjimo draudimas, įskaitant įmonės apmokamą pagrindinį gyvybės ir AD&D draudimą
  • 401(k) pensijų planas
  • Karjeros tobulėjimo galimybės
  • Employee Purchase Program

Susiję darbai

Dev.Pro

Intermediate Full-Stack Software Engineer (Angular and .NET)

Dev.Pro

Build Dev.Pro’s internal ERP using Angular and .NET, developing portals, backend services, and tests. Help create scalable tools for Dev.Pro’s global software teams.

Atidaryti
Huntington National Bank

Home Savers Analyst – Mortgage Loss Mitigation

Huntington National Bank

Help Huntington customers facing mortgage default by preparing loan modification documents and managing borrower case pipelines. Coordinate with borrowers, banking offices, vendors, and county offices to work through available Home Savers solutions.

Atidaryti
Euromonitor International

European Market Research Analyst

Euromonitor International
1 001 – 5 000 Darbuotojai
Kvalifikuoto darbuotojo vizos rėmėjas

Research analyst at Euromonitor International developing and validating European market estimates. Turns local market, consumer, and industry insight into client research and builds relationships across the region.

Atidaryti