Purchasing Power
Purchasing Power
Purchasing Power es una empresa de tecnología para recursos humanos y tecnología financiera que ayuda a los empleadores a ofrecer a sus empleados un beneficio de compras mediante deducciones de nómina. Su plataforma combina precios sin intereses, herramientas de planificación presupuestaria y acceso a productos y servicios esenciales en un solo programa integrado con los sistemas de nómina y recursos humanos de los empleadores. Fundada en 2001, la empresa se centra en el bienestar financiero, incluida la ayuda a los empleados para gestionar compras necesarias y reducir su dependencia del crédito tradicional.

Científico de datos en Purchasing Power — Híbrido en Atlanta

Construye sistemas de decisión y modelos predictivos para las soluciones financieras de Purchasing Power basadas en deducciones de nómina. Usa aprendizaje automático, experimentación y análisis para mejorar el rendimiento empresarial.

Descripción

  • Construir, mantener y mejorar sistemas de decisión y modelos predictivos que respalden la ventaja competitiva de Purchasing Power
  • Investigar fuentes de datos internas y externas para mejorar el rendimiento de los modelos
  • Diseñar, implementar e interpretar experimentos en el mercado para nuevos algoritmos, tecnologías y procesos
  • Desarrollar prototipos que aborden desafíos empresariales con tecnologías avanzadas
  • Aplicar herramientas basadas en inteligencia artificial en los flujos de trabajo diarios
  • Utilizar análisis rigurosos y resolución creativa de problemas para recomendar y respaldar mejoras estratégicas
  • Evaluar y ayudar a implementar técnicas de análisis avanzado
  • Usar el análisis de datos para profundizar en la comprensión de clientes, productos y rendimiento financiero
  • Colaborar con un equipo de científicos de datos colaborativo

Requisitos

  • Título de licenciatura y al menos dos años de experiencia, o una maestría o doctorado en una disciplina cuantitativa o técnica como matemáticas, estadística, economía, ingeniería, física o ciencias de la computación
  • Experiencia con R, Python, herramientas de aprendizaje automático y SQL
  • Experiencia demostrada en la aplicación de modelos avanzados a problemas del mundo real
  • Capacidad para desarrollar diseños rigurosos de investigación y evaluación
  • Experiencia trabajando en entornos de ingeniería
  • Conocimientos de DevOps y Git
  • Uso e implementación demostrados de inteligencia artificial agéntica
  • Disposición para aprender a medida que evolucionen las responsabilidades y los flujos de trabajo
  • Disposición para trasladarse a Atlanta, Georgia

Beneficios

  • Modalidad de trabajo híbrida con trabajo presencial y remoto
  • Cobertura integral médica, dental y oftalmológica, incluido un seguro básico de vida y AD&D pagado por la empresa
  • Plan de jubilación 401(k)
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Programa de compra para empleados

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