Expleo Group
Expleo Group
Expleo Group est un partenaire mondial en ingénierie, technologie et conseil qui aide les organisations à transformer leurs opérations, à développer des produits complexes et à améliorer leurs processus de fabrication et de qualité. Ses activités couvrent le conseil, la défense et la logistique, avec des compétences en intelligence artificielle, en numérisation et en cybersécurité. Fondé en 1966, Expleo associe plus de cinq décennies d’expérience à une équipe de 18 000 experts présents dans 29 pays pour accompagner l’innovation et la performance opérationnelle.

Architecte senior de données – Pune hybride

Poste d’architecte senior de données axé sur la modernisation des plateformes de données d’entreprise, la gouvernance, l’analytique cloud et la préparation à l’IA/ML. Basé à Pune, avec un mode de travail hybride.

Description

  • Développer et mettre en œuvre des stratégies, des normes et des bonnes pratiques d’architecture des données d’entreprise
  • Concevoir des plateformes de données évolutives, des data lakes, des data warehouses et des architectures lakehouse
  • Piloter les discussions d’architecture pour les écosystèmes de données cloud sur AWS, Azure et GCP
  • Créer des pipelines de bout en bout pour les données structurées, semi-structurées et non structurées
  • Établir des cadres pour la gouvernance des données, les métadonnées, la traçabilité, la sécurité et la conformité
  • Collaborer avec les équipes d’IA/ML pour construire des fondations de données fiables pour les solutions d’analytique et d’IA
  • Définir les modèles de données d’entreprise ainsi que les stratégies de gestion des données de référence et d’intégration des données
  • Conseiller les équipes sur les frameworks ETL/ELT, les architectures de streaming et le traitement en temps réel
  • Transformer les exigences métier en solutions techniques évolutives avec les parties prenantes
  • Améliorer les performances, l’évolutivité et l’optimisation des coûts des plateformes de données
  • Évaluer et recommander des technologies, outils et accélérateurs de données et d’IA
  • Fournir un leadership technique et accompagner les ingénieurs de données, les développeurs et les architectes
  • Maintenir la conformité avec les obligations d’entreprise en matière de sécurité, de confidentialité et de réglementation
  • Contribuer aux estimations de solutions, aux propositions, aux revues d’architecture et aux échanges avec les clients

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, technologies de l’information, science des données ou domaine connexe
  • Plus de 10 ans d’expérience
  • Expérience approfondie en architecture de données d’entreprise et en mise en œuvre de plateformes de données à grande échelle
  • Expertise des plateformes de données cloud AWS, Azure ou GCP
  • Connaissances avancées en entreposage de données, data lakes et lakehouses, frameworks ETL/ELT, modélisation des données, gouvernance des données, gestion des données de référence et gestion des métadonnées
  • Expérience avec Databricks, Snowflake, Kafka, Spark, Airflow et dbt
  • Compétences avancées en SQL et en conception de bases de données
  • Compréhension des pipelines de données d’IA/ML et des écosystèmes analytiques
  • Expérience des intégrations d’API et des modèles d’intégration d’entreprise
  • Connaissance des pratiques DevOps, DataOps et MLOps
  • Solides capacités de gestion des parties prenantes et de communication
  • Expérience de direction d’équipes distribuées ou internationales
  • Solides compétences en résolution de problèmes et en réflexion stratégique
  • Expérience dans des environnements de livraison Agile
  • Capacité à piloter la gouvernance de l’architecture et les décisions techniques
  • Les certifications cloud sont souhaitées, notamment AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer ou Solutions Architect et Google Professional Data Engineer
  • Une certification TOGAF ou en architecture d’entreprise constitue un atout supplémentaire

Avantages

  • Mode de travail hybride
  • Emploi permanent à temps plein
  • Possibilités de certification cloud alignées sur les écosystèmes AWS, Azure et GCP

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