高级数据架构师–浦那混合办公
高级数据架构师职位，专注于企业数据平台现代化、数据治理、云分析以及人工智能和机器学习就绪能力。工作地点位于浦那，采用混合办公安排。
描述
- 制定并实施企业数据架构战略、标准和最佳实践
- 设计可扩展的数据平台、数据湖、数据仓库和湖仓架构
- 主导 AWS、Azure 和 GCP 云数据生态系统的架构讨论
- 为结构化、半结构化和非结构化数据创建端到端数据管道
- 建立数据治理、元数据、数据血缘、安全和合规框架
- 与人工智能和机器学习团队合作，为分析和人工智能解决方案构建可靠的数据基础
- 定义企业数据模型、主数据管理和数据集成策略
- 就 ETL/ELT 框架、流式架构和实时处理向团队提供建议
- 与利益相关者合作，将业务需求转化为可扩展的技术解决方案
- 推动数据平台的性能、可扩展性和成本优化
- 评估并推荐数据和人工智能技术、工具及加速器
- 为数据工程师、开发人员和架构师提供技术领导和指导
- 确保符合企业安全、隐私和监管义务
- 参与解决方案估算、提案、架构评审和客户讨论
任职要求
- 计算机科学、信息技术、数据科学或相关领域的学士或硕士学位
- 10 年以上工作经验
- 拥有丰富的企业数据架构和大规模数据平台实施经验
- 精通 AWS、Azure 或 GCP 云数据平台
- 深入了解数据仓库、数据湖和湖仓、ETL/ELT 框架、数据建模、数据治理、主数据管理和元数据管理
- 具备 Databricks、Snowflake、Kafka、Spark、Airflow 和 dbt 使用经验
- 具备高级 SQL 和数据库设计技能
- 了解人工智能和机器学习数据管道及分析生态系统
- 具备 API 集成和企业集成模式经验
- 熟悉 DevOps、DataOps 和 MLOps 实践
- 具备出色的利益相关者管理和沟通能力
- 具备领导分布式团队或全球团队的经验
- 具备出色的问题解决和战略思维能力
- 具备敏捷交付环境中的工作经验
- 能够主导架构治理和技术决策
- 优先考虑持有云认证者，包括 AWS Certified Data Analytics、Azure Data Engineer 或 Solutions Architect，以及 Google Professional Data Engineer
- 拥有 TOGAF 或企业架构认证者优先
福利待遇
- 混合办公安排
- 永久性全职工作
- 提供与 AWS、Azure 和 GCP 生态系统相匹配的云认证机会