시니어 데이터 아키텍트–푸네 하이브리드 근무
엔터프라이즈 데이터 플랫폼 현대화, 거버넌스, 클라우드 분석, AI/ML 준비를 담당하는 시니어 데이터 아키텍트 직무입니다. 근무지는 푸네이며 하이브리드 근무 방식입니다.
설명
- 엔터프라이즈 데이터 아키텍처 전략, 표준 및 모범 사례를 수립하고 구현합니다
- 확장 가능한 데이터 플랫폼, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스 아키텍처를 설계합니다
- AWS, Azure 및 GCP 전반의 클라우드 데이터 생태계 아키텍처 논의를 주도합니다
- 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 위한 엔드투엔드 파이프라인을 구축합니다
- 데이터 거버넌스, 메타데이터, 데이터 계보, 보안 및 규정 준수를 위한 프레임워크를 수립합니다
- AI/ML 팀과 협력하여 분석 및 AI 솔루션을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 구축합니다
- 엔터프라이즈 데이터 모델, 마스터 데이터 관리 및 데이터 통합 전략을 정의합니다
- ETL/ELT 프레임워크, 스트리밍 아키텍처 및 실시간 처리에 대해 팀에 조언합니다
- 이해관계자와 협력하여 비즈니스 요구사항을 확장 가능한 기술 솔루션으로 전환합니다
- 데이터 플랫폼 전반의 성능, 확장성 및 비용 최적화를 추진합니다
- 데이터 및 AI 기술, 도구와 가속기를 평가하고 추천합니다
- 데이터 엔지니어, 개발자 및 아키텍트에게 기술 리더십과 멘토링을 제공합니다
- 기업의 보안, 개인정보 보호 및 규제 의무를 준수합니다
- 솔루션 견적, 제안서, 아키텍처 검토 및 고객 논의에 기여합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 정보 기술, 데이터 과학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위
- 10년 이상의 경력
- 엔터프라이즈 데이터 아키텍처 및 대규모 데이터 플랫폼 구현에 대한 풍부한 경험
- AWS, Azure 또는 GCP 클라우드 데이터 플랫폼 전문 지식
- 데이터 웨어하우징, 데이터 레이크 및 레이크하우스, ETL/ELT 프레임워크, 데이터 모델링, 데이터 거버넌스, 마스터 데이터 관리 및 메타데이터 관리에 대한 고급 지식
- Databricks, Snowflake, Kafka, Spark, Airflow 및 dbt 사용 경험
- 고급 SQL 및 데이터베이스 설계 능력
- AI/ML 데이터 파이프라인 및 분석 생태계에 대한 이해
- API 통합 및 엔터프라이즈 통합 패턴 경험
- DevOps, DataOps 및 MLOps 방식에 대한 이해
- 뛰어난 이해관계자 관리 및 커뮤니케이션 능력
- 분산 팀 또는 글로벌 팀을 이끈 경험
- 뛰어난 문제 해결 능력과 전략적 사고
- 애자일 개발 환경 경험
- 아키텍처 거버넌스와 기술적 의사결정을 주도할 수 있는 능력
- AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer 또는 Solutions Architect, Google Professional Data Engineer 등을 포함한 클라우드 자격증 보유자 우대
- TOGAF 또는 엔터프라이즈 아키텍처 자격증 보유 시 우대
복리후생
- 하이브리드 근무 방식
- 정규직, 풀타임 고용
- AWS, Azure 및 GCP 생태계에 맞춘 클라우드 자격증 취득 기회