
シニアデータアーキテクト–プネー・ハイブリッド勤務
エンタープライズデータ基盤の modernize、ガバナンス、クラウド分析、AI/ML対応に取り組むシニアデータアーキテクト職です。勤務地はプネーで、ハイブリッド勤務となります。
仕事内容
- エンタープライズデータアーキテクチャの戦略、標準、ベストプラクティスを策定・実装する
- 拡張性の高いデータプラットフォーム、データレイク、データウェアハウス、レイクハウスアーキテクチャを設計する
- AWS、Azure、GCPにまたがるクラウドデータエコシステムのアーキテクチャ議論をリードする
- 構造化、半構造化、非構造化データ向けのエンドツーエンドパイプラインを構築する
- データガバナンス、メタデータ、データリネージ、セキュリティ、コンプライアンスのフレームワークを確立する
- AI/MLチームと連携し、分析およびAIソリューションの信頼性の高いデータ基盤を構築する
- エンタープライズデータモデル、マスターデータ管理、データ統合戦略を定義する
- ETL/ELTフレームワーク、ストリーミングアーキテクチャ、リアルタイム処理についてチームに助言する
- ステークホルダーと連携し、ビジネス要件を拡張性の高い技術ソリューションに落とし込む
- データプラットフォーム全体の性能、拡張性、コスト最適化を推進する
- データおよびAIの技術、ツール、アクセラレーターを評価・推奨する
- データエンジニア、開発者、アーキテクトに技術的リーダーシップとメンタリングを提供する
- 企業のセキュリティ、プライバシー、規制上の義務への準拠を維持する
- ソリューション見積もり、提案書、アーキテクチャレビュー、顧客との議論に貢献する
応募要件
- コンピュータサイエンス、情報技術、データサイエンス、または関連分野の学士号または修士号
- 10年以上の実務経験
- エンタープライズデータアーキテクチャおよび大規模データプラットフォーム導入に関する豊富な経験
- AWS、Azure、GCPのクラウドデータプラットフォームに関する専門知識
- データウェアハウス、データレイクとレイクハウス、ETL/ELTフレームワーク、データモデリング、データガバナンス、マスターデータ管理、メタデータ管理に関する高度な知識
- Databricks、Snowflake、Kafka、Spark、Airflow、dbtの使用経験
- 高度なSQLおよびデータベース設計スキル
- AI/MLデータパイプラインおよび分析エコシステムに関する理解
- API統合およびエンタープライズ統合パターンの経験
- DevOps、DataOps、MLOpsプラクティスに関する知識
- 優れたステークホルダー管理能力とコミュニケーション能力
- 分散チームまたはグローバルチームを率いた経験
- 優れた問題解決力と戦略的思考力
- アジャイルな開発環境での経験
- アーキテクチャガバナンスと技術的意思決定をリードする能力
- AWS Certified Data Analytics、Azure Data EngineerまたはSolutions Architect、Google Professional Data Engineerなどのクラウド認定資格があれば尚可
- TOGAFまたはエンタープライズアーキテクチャ認定資格があれば歓迎
福利厚生
- ハイブリッド勤務制度
- 無期・フルタイム雇用
- AWS、Azure、GCPエコシステムに対応したクラウド認定資格取得の機会
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