Expleo Group
Expleo Group
O Expleo Group é um parceiro global de engenharia, tecnologia e consultoria que ajuda organizações a transformar suas operações, desenvolver produtos complexos e aprimorar processos de fabricação e qualidade. Sua atuação abrange consultoria, defesa e logística, com competências em inteligência artificial, digitalização e cibersegurança. Fundado em 1966, o Expleo combina mais de cinco décadas de experiência com uma equipe de 18.000 especialistas que trabalham em 29 países para apoiar a inovação e o desempenho operacional.

Arquiteto sênior de dados – Pune híbrido

Cargo de arquiteto sênior de dados com foco na modernização de plataformas de dados corporativos, governança, analytics em nuvem e preparação para IA/ML. Baseado em Pune, com modelo de trabalho híbrido.

Descrição

  • Desenvolver e implementar estratégias, padrões e boas práticas de arquitetura de dados corporativos
  • Projetar plataformas de dados escaláveis, data lakes, data warehouses e arquiteturas lakehouse
  • Liderar discussões de arquitetura para ecossistemas de dados em nuvem nas plataformas AWS, Azure e GCP
  • Criar pipelines de ponta a ponta para dados estruturados, semiestruturados e não estruturados
  • Estabelecer estruturas para governança de dados, metadados, linhagem, segurança e conformidade
  • Trabalhar em parceria com equipes de IA/ML para criar bases de dados confiáveis para soluções de analytics e IA
  • Definir modelos de dados corporativos, estratégias de gerenciamento de dados mestres e integração de dados
  • Orientar as equipes sobre frameworks ETL/ELT, arquiteturas de streaming e processamento em tempo real
  • Transformar requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis com as partes interessadas
  • Impulsionar o desempenho, a escalabilidade e a otimização de custos nas plataformas de dados
  • Avaliar e recomendar tecnologias, ferramentas e aceleradores de dados e IA
  • Fornecer liderança técnica e mentoria a engenheiros de dados, desenvolvedores e arquitetos
  • Manter a conformidade com as obrigações corporativas de segurança, privacidade e regulamentação
  • Contribuir para estimativas de soluções, propostas, revisões de arquitetura e conversas com clientes

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou área relacionada
  • Mais de 10 anos de experiência
  • Experiência extensa em arquitetura de dados corporativos e implementação de plataformas de dados em larga escala
  • Conhecimento especializado em plataformas de dados em nuvem AWS, Azure ou GCP
  • Conhecimento avançado de data warehousing, data lakes e lakehouses, frameworks ETL/ELT, modelagem de dados, governança de dados, gerenciamento de dados mestres e gerenciamento de metadados
  • Experiência com Databricks, Snowflake, Kafka, Spark, Airflow e dbt
  • Conhecimentos avançados de SQL e design de bancos de dados
  • Conhecimento de pipelines de dados de IA/ML e ecossistemas de analytics
  • Experiência com integrações de API e padrões de integração corporativa
  • Familiaridade com práticas de DevOps, DataOps e MLOps
  • Sólidas habilidades de gestão de partes interessadas e comunicação
  • Experiência liderando equipes distribuídas ou globais
  • Sólidas habilidades de resolução de problemas e pensamento estratégico
  • Experiência em ambientes de entrega Agile
  • Capacidade de liderar a governança de arquitetura e decisões técnicas
  • Certificações em nuvem são preferenciais, incluindo AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer ou Solutions Architect e Google Professional Data Engineer
  • A certificação TOGAF ou de arquitetura corporativa é um diferencial

Benefícios

  • Modelo de trabalho híbrido
  • Emprego permanente em período integral
  • Oportunidades de certificação em nuvem alinhadas aos ecossistemas AWS, Azure e GCP

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