Expleo Group là đối tác toàn cầu về kỹ thuật, công nghệ và tư vấn, hỗ trợ các tổ chức chuyển đổi hoạt động, phát triển những sản phẩm phức tạp, đồng thời nâng cao quy trình sản xuất và chất lượng. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn, quốc phòng và logistics, với năng lực về trí tuệ nhân tạo, số hóa và an ninh mạng. Được thành lập vào năm 1966, Expleo kết hợp hơn năm thập kỷ kinh nghiệm với đội ngũ 18.000 chuyên gia làm việc tại 29 quốc gia nhằm thúc đẩy đổi mới và nâng cao hiệu quả vận hành.
Kiến trúc sư dữ liệu cấp cao – Pune làm việc kết hợp
Vị trí Kiến trúc sư dữ liệu cấp cao tập trung hiện đại hóa nền tảng dữ liệu doanh nghiệp, quản trị dữ liệu, phân tích đám mây và khả năng sẵn sàng cho AI/ML. Làm việc tại Pune theo hình thức kết hợp.
Mô tả
- Phát triển và triển khai chiến lược, tiêu chuẩn và thông lệ tốt nhất về kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp
- Thiết kế nền tảng dữ liệu, hồ dữ liệu, kho dữ liệu và kiến trúc lakehouse có khả năng mở rộng
- Dẫn dắt các cuộc thảo luận kiến trúc cho hệ sinh thái dữ liệu đám mây trên AWS, Azure và GCP
- Tạo các đường ống dữ liệu đầu cuối cho dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc
- Thiết lập các khuôn khổ quản trị dữ liệu, siêu dữ liệu, dòng dữ liệu, bảo mật và tuân thủ
- Phối hợp với các nhóm AI/ML để xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy cho các giải pháp phân tích và AI
- Xác định mô hình dữ liệu doanh nghiệp, quản lý dữ liệu chủ và chiến lược tích hợp dữ liệu
- Tư vấn cho các nhóm về khuôn khổ ETL/ELT, kiến trúc streaming và xử lý thời gian thực
- Chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành các giải pháp kỹ thuật có khả năng mở rộng cùng các bên liên quan
- Thúc đẩy hiệu suất, khả năng mở rộng và tối ưu hóa chi phí trên các nền tảng dữ liệu
- Đánh giá và đề xuất công nghệ, công cụ và bộ tăng tốc dữ liệu và AI
- Cung cấp vai trò lãnh đạo kỹ thuật và cố vấn cho kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển và kiến trúc sư
- Duy trì sự tuân thủ các nghĩa vụ về bảo mật doanh nghiệp, quyền riêng tư và quy định
- Đóng góp vào việc ước tính giải pháp, đề xuất, đánh giá kiến trúc và thảo luận với khách hàng
Yêu cầu
- Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan
- Có từ 10 năm kinh nghiệm
- Có kinh nghiệm chuyên sâu về kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp và triển khai nền tảng dữ liệu quy mô lớn
- Thành thạo các nền tảng dữ liệu đám mây AWS, Azure hoặc GCP
- Kiến thức nâng cao về kho dữ liệu, hồ dữ liệu và lakehouse, khuôn khổ ETL/ELT, mô hình hóa dữ liệu, quản trị dữ liệu, quản lý dữ liệu chủ và quản lý siêu dữ liệu
- Có kinh nghiệm với Databricks, Snowflake, Kafka, Spark, Airflow và dbt
- Kỹ năng SQL nâng cao và thiết kế cơ sở dữ liệu
- Hiểu biết về đường ống dữ liệu AI/ML và hệ sinh thái phân tích
- Có kinh nghiệm với tích hợp API và các mẫu tích hợp doanh nghiệp
- Quen thuộc với các thực hành DevOps, DataOps và MLOps
- Kỹ năng quản lý các bên liên quan và giao tiếp tốt
- Có kinh nghiệm dẫn dắt các nhóm phân tán hoặc toàn cầu
- Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy chiến lược tốt
- Có kinh nghiệm trong môi trường triển khai Agile
- Có khả năng dẫn dắt quản trị kiến trúc và các quyết định kỹ thuật
- Ưu tiên các chứng chỉ đám mây, bao gồm AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer hoặc Solutions Architect và Google Professional Data Engineer
- Chứng chỉ TOGAF hoặc kiến trúc doanh nghiệp là một lợi thế
Phúc lợi
- Hình thức làm việc kết hợp
- Việc làm toàn thời gian, lâu dài
- Cơ hội đạt chứng chỉ đám mây phù hợp với hệ sinh thái AWS, Azure và GCP