Η Expleo Group είναι ένας παγκόσμιος συνεργάτης στους τομείς της μηχανικής, της τεχνολογίας και της συμβουλευτικής, που βοηθά οργανισμούς να μετασχηματίσουν τις λειτουργίες τους, να αναπτύξουν σύνθετα προϊόντα και να βελτιώσουν τις διαδικασίες παραγωγής και ποιότητας. Η δραστηριότητά της εκτείνεται στους τομείς της συμβουλευτικής, της άμυνας και της εφοδιαστικής, με τεχνογνωσία στην τεχνητή νοημοσύνη, την ψηφιοποίηση και την κυβερνοασφάλεια. Ιδρύθηκε το 1966 και συνδυάζει περισσότερες από πέντε δεκαετίες εμπειρίας με μια ομάδα 18.000 ειδικών που εργάζονται σε 29 χώρες, υποστηρίζοντας την καινοτομία και την επιχειρησιακή απόδοση.
Ανώτερος αρχιτέκτονας δεδομένων – Πούνε με υβριδική εργασία
Ρόλος ανώτερου αρχιτέκτονα δεδομένων με επίκεντρο τον εκσυγχρονισμό εταιρικών πλατφορμών δεδομένων, τη διακυβέρνηση, τα cloud analytics και την ετοιμότητα για AI και μηχανική μάθηση. Έδρα η Πούνε με υβριδικό μοντέλο εργασίας.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη και υλοποίηση στρατηγικών, προτύπων και βέλτιστων πρακτικών εταιρικής αρχιτεκτονικής δεδομένων
- Σχεδιασμός επεκτάσιμων πλατφορμών δεδομένων, data lakes, data warehouses και αρχιτεκτονικών lakehouse
- Ηγεσία σε συζητήσεις αρχιτεκτονικής για οικοσυστήματα δεδομένων στο cloud σε AWS, Azure και GCP
- Δημιουργία end-to-end pipelines για δομημένα, ημιδομημένα και μη δομημένα δεδομένα
- Καθιέρωση πλαισίων για διακυβέρνηση δεδομένων, μεταδεδομένα, προέλευση δεδομένων, ασφάλεια και συμμόρφωση
- Συνεργασία με ομάδες AI και μηχανικής μάθησης για τη δημιουργία αξιόπιστων βάσεων δεδομένων για analytics και λύσεις AI
- Ορισμός εταιρικών μοντέλων δεδομένων, διαχείρισης κύριων δεδομένων και στρατηγικών ενοποίησης δεδομένων
- Παροχή συμβουλών στις ομάδες για πλαίσια ETL και ELT, αρχιτεκτονικές streaming και επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο
- Μετατροπή επιχειρηματικών απαιτήσεων σε επεκτάσιμες τεχνικές λύσεις σε συνεργασία με τα ενδιαφερόμενα μέρη
- Βελτιστοποίηση της απόδοσης, της επεκτασιμότητας και του κόστους σε όλες τις πλατφόρμες δεδομένων
- Αξιολόγηση και εισήγηση τεχνολογιών, εργαλείων και επιταχυντών δεδομένων και AI
- Παροχή τεχνικής ηγεσίας και καθοδήγησης σε μηχανικούς δεδομένων, προγραμματιστές και αρχιτέκτονες
- Διασφάλιση συμμόρφωσης με τις εταιρικές απαιτήσεις ασφάλειας, ιδιωτικότητας και κανονιστικού πλαισίου
- Συμμετοχή σε εκτιμήσεις λύσεων, προτάσεις, αξιολογήσεις αρχιτεκτονικής και συζητήσεις με πελάτες
Απαιτήσεις
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Υπολογιστών, την Τεχνολογία Πληροφορικής, την Επιστήμη Δεδομένων ή συναφή κλάδο
- Πάνω από 10 έτη εμπειρίας
- Εκτενής εμπειρία στην εταιρική αρχιτεκτονική δεδομένων και στην υλοποίηση πλατφορμών δεδομένων μεγάλης κλίμακας
- Εξειδίκευση σε πλατφόρμες δεδομένων cloud των AWS, Azure ή GCP
- Προχωρημένη γνώση data warehousing, data lakes και lakehouses, πλαισίων ETL και ELT, μοντελοποίησης δεδομένων, διακυβέρνησης δεδομένων, διαχείρισης κύριων δεδομένων και διαχείρισης μεταδεδομένων
- Εμπειρία με Databricks, Snowflake, Kafka, Spark, Airflow και dbt
- Προχωρημένες δεξιότητες σε SQL και σχεδιασμό βάσεων δεδομένων
- Κατανόηση των pipelines δεδομένων για AI και μηχανική μάθηση και των οικοσυστημάτων analytics
- Εμπειρία με ενοποιήσεις API και μοτίβα εταιρικής ενοποίησης
- Εξοικείωση με πρακτικές DevOps, DataOps και MLOps
- Ισχυρές ικανότητες διαχείρισης ενδιαφερόμενων μερών και επικοινωνίας
- Εμπειρία στην ηγεσία κατανεμημένων ή παγκόσμιων ομάδων
- Ισχυρές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και στρατηγικής σκέψης
- Εμπειρία σε περιβάλλοντα Agile παράδοσης
- Ικανότητα ηγεσίας στη διακυβέρνηση αρχιτεκτονικής και στις τεχνικές αποφάσεις
- Οι πιστοποιήσεις cloud είναι επιθυμητές, συμπεριλαμβανομένων των AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer ή Solutions Architect και Google Professional Data Engineer
- Η πιστοποίηση TOGAF ή πιστοποίηση εταιρικής αρχιτεκτονικής αποτελεί πρόσθετο πλεονέκτημα
Παροχές
- Υβριδικό μοντέλο εργασίας
- Μόνιμη εργασία πλήρους απασχόλησης
- Ευκαιρίες για πιστοποιήσεις cloud που ευθυγραμμίζονται με τα οικοσυστήματα AWS, Azure και GCP